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《基于网络的电火花线切割加工智能自选规准技术的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要本课题是在智能制造和网络制造概念的基础上提出来的,目前,信息共享己经成为制造业发展的大势所趋。进入20世纪90年代以来,智能技术被广泛应用于制造领域,例如人工神经网络、专家系统和模糊逻辑等是研究和应用的热点,从而带动工艺设计逐步向智能化和自动化转变。因此,网络制造环境下研究电火花线切割智能自选规准实现是十分必要的。本文分析了基于Web的智能工艺支持的实现原理,介绍了因特网网络服务方式和利用个性主页(PersonalHomePage)实现网络动态交互的方法和特点。提出了网络工艺支持系统的结构和
2、流程,最后对其软件实现进行了研究。在论文中,采用PHP+MySQLServer+Apache结合的开发平台,开发了基于因特网的电火花线切割智能自选规准智能支持系统。本文在分析了电火花线切割加工工艺特点、加工效果及其影响因素的基础上,在基于工件材料、工件厚度、表面粗糙度和加工效率等工艺指标的综合要求,通过反向传播人工神经网络实现对电火花线切割加工规准的智能选择最后本文分析了基于模糊推理算法的实现原理,以此为依据开发了基于浏览器/服务器模式的电火花线切割工艺数据库,利用正态分布曲线智能选取线切割加工
3、规准。关键词因特网:电火花线切割加工;神经网络;模糊推理;哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractThisthesespresentsaconceptofIntelligentManufacturingandNetworkManufacturing,anditisatrendtoshareinformationwithinmanufacturingfield.Since1990s,IntelligenceTechniquesarewidelyappliedinmanufacturingfi
4、eld,suchasArtificialNeuralNetworks,expertsystemandfuzzylogic,whicharehotspotinresearchandapplication,andtheyleadtheprocessdesigntodevelopintoanintelligentandautomatedprocess.So,itisnecessarytoresearchtherealizationoftechnologicalsupportinWEDMunderAgi
5、leManufacturingenvironmentRealizationmechanismofweb-enabledtechnologicalsupportisanalyzed.ServicemodeofInternet,methodandcharacterofrealizationdynamicnetworkinterferewithPHP(PersonalHomePage)arealsointroduced.StructureandflowofIntelligencesystemforte
6、chnologydecision-makingbasedonInternetispresented,alsosoftwaredesignandrealizationisstudied,sampleispresentedThesoftwareofIntelligentself-selectionnormsbasedonWebforWEDMbyusingtheprogrammingPHP,MySQLServer,Apacheisdevelopedinthispaper.Thispaperanalyz
7、escharacteristicsofWEDM,processtechnologyanditsaffectingfactors.Andthen,onthebasisofthecomprehensiverequirementsofmaterial,thickness,roughnessofworkpieceandmachiningspeed,processprognosticatemachiningparametersofWEDMbyBP(BackPropagation)realizationse
8、lectintelligentself-selectionparametersforWEDM.Intheend,realizationmechanismofFuzzyReasoningArithmeticisanalyzedinthispaper.AccordingtothisFRAbasedonBrowser/Server,technologydatabaseofWEDMisdevelopedandmanufacturingnormsselectedwithintelligentself-se