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时间:2019-05-13
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1、硕士学位论文基于红外成像技术的电气设备故障诊断ElectricalEquipmentFaultDiagnosisBasedonInfraredImagingTechnology徐雪涛2014年3月国内图书分类号:TM726学校代码:10079国际图书分类号:621.3密级:公开硕士学位论文基于红外成像技术的电气设备故障诊断硕士研究生:徐雪涛导师:李宝树教授申请学位:工学硕士学科:电气工程专业:电工理论与新技术所在学院:电气与电子工程学院答辩日期:2014年3月授予学位单位:华北电力大学ClassifiedIndex:TM726U.D.C:621.3Thesisforth
2、eMasterDegreeElectricalEquipmentFaultDiagnosisBasedonInfraredImagingTechnologyCandidate:XuetaoXuSupervisor:Prof.BaoshuLiSchoolofElectricalandElectronicSchool:EngineeringDateofDefence:March,2014Degree-Conferring-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕士
3、学位论文《基于红外成像技术的电气设备故障诊断》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名:日期:年月日华北电力大学硕士学位论文使用授权书《基于红外成像技术的电气设备故障诊断》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用
4、学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版本,同意学校将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以下相应方框内打“√”):保密□,在年解密后适用本授权书不保密□作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日摘要摘要随着我国电网规模的不断扩大以及智能电网的迅速发展,能够迅速而准确的判断电气设备是否发生故障变的尤为重要,红外热成像技术在电气设备故障诊断中具有非接触、不停机、不停电的优点,为此得到了广泛的应
5、用。然而红外图像在生成过程中可能会受到各种噪声(电子设备本身、周围环境等)的影响,为此需要对图像进行去噪处理,在传统的人工巡检以及图像监控系统中,当图像传输到监控终端后需要值班人员时刻认真排查、监控红外图像是否发生过热故障,不免会发生疏漏或误判、并且浪费了大量的人力物力,不符合现代智能电网建设的要求。因此本文提出了电气设备故障自动定位与诊断的思想,即通过对拍摄的电气设备红外图像进行分析研究,使系统自动判断电气设备是否发生故障并自动定位故障位置,然后以发出警报或者短信的形式表现出来。本文简要介绍了电气设备故障发热原理,由于红外图像在生成过程中普遍生成脉冲噪声和高斯噪声,本
6、文提出了一种与均值滤波相结合的像素同龄组方法,能够很好的消除红外图像的脉冲噪声,在高密度脉冲噪声的情况下,去噪效果更加显著。之后通过NSCT变换增强了图像边缘细节,实现了红外图像的预处理。特征值提取是图像处理较为关键的一步,针对红外图像光照不均匀、对比度不强的特点,本文提出了基于改进型PCNN的图像分割方法,之后采用仿射不变性ASIFT算法对图像进行识别和分类,ASIFT算法对图像的各种变化都有很好的仿射效果。最后采用拓扑矩阵修正的思想实现了故障区域自动定位,然后用相对温差法结合温度数据库实现了电气设备故障诊断。关键词:电气设备;红外图像;故障诊断;图像处理;IAbst
7、ractAbstractWiththeconstantexpansionofChina'spowergridaswellastherapiddevelopmentofsmartgrid,Itisveryimportantforustodeterminewhetherthefailureofelectricalequipment.Infraredthermalimagingtechnologyhasanon-contact,nopoweroutages,downtimeadvantagesinelectricalequipmentfault
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