基于最小工期的施工分包商选择方法

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1、2014年9月第9期城市道桥与防洪管理施工217基于最小工期的施工分包商选择方法李旭民,陶关文,李奕。f1.甘肃广播电视大学,甘肃兰州710072;2.兰州寰球工程公司,甘肃兰州71~72;3.中铁二十一局集团二公司,甘肃兰州71~73)摘要:为了正确选择分包商以达到总施工工期最小的目的,提出一种基于最小工期的分包商选择方法。根据工程实际,将工程分解为分部工程和分项工程等多个子工程,并对每个子工程配置可选的分包商方案生成工程分解及分包商关系表达图;进一步建立分包商选择网络模型;通过网络集截理论和邻接矩阵的方法建立分包商选择数学表达

2、式,将施工分包商选择问题转化为以最小工期为目标的分包商组合优化问题;通过基于最佳保留策略的遗传算法,对该组合优化问题进行了求解。以中铁某局159隧道工程为例,验证了该施工分包商选择方法的有效性。关键词:工程分解;分包商选择;网络模型;最小嘁集中图分类号:TP391.7文献标识码:B文章编号:l009—7716(2014)09—0217—040引言1施工分包商模型的建立、近年来,总承包模式在我国建设工程领域得1.1工程分解与可选分包商到迅速推广和广泛应用。目前,已经形成了一大批工程分解是总承包商将所承包的工程中的部工程总承包企业,确

3、立了总承包模式在我国工程分专业工程或劳务作业分包给其他建筑企业来完建设交易领域的主导地位【”。然而,由于我国工程成的工程活动。总承包商在承包项目之后,首先依总承包企业大多由设计院改制而成,一般没有自据工程任务分析其所需的施工资源条件;其次,对己的施工实体。这样,在工程实现过程中,总承包自身所拥有的施工资源条件进行详细评估,以识企业合理、快速地选择适合的施工分包1对提高别出施工资源缺口和所需分包商类型;最后,通过项目的运作效率、缩短工期和降低项目风险均有工程招标等方式,对有资质的施工分包商进行评着重大的意义。价。在施工分包商评价的基

4、础上,建立工程分解与工程分包是指总承包商将所承包工程中的部可选施工分包商关系表达图,如图1所示。分专业工程或劳务作业发包给其他建筑企业完成的活动【。目前,对施工分包商选择的研究主要集中在两方面:一是单个分包商的选择f3,,这种方法是采用灰度评价法、层次分析法等,通过指标值的权重因子对分包商进行选择,但指标值的权重因子具有较大的主观性,并且没有考虑成本、工期等条件的约束;另一方面是多个分包商的选,择【s】。这种方法主要考虑成本和效益等约束条件.建立分包商选择的优化模型,但没有考虑各分包商之间的任务分配和工期平衡问题。为了在工期约束和

5、考虑各分包商之间的任务分配条件下实现分包商的最优选择,提出基于最小工期的施工分包商选择方法,并通过一个施工分包商选择实例验证了所提方法的可行性和有效性。收稿日期:2014—04—21作者简介:李旭民(1976一),男,甘肃兰州人,硕士,副教授,主要研究方向为工程管理、工程结构设计。图1工程分解与可选施工分包商关系表达图218管理施工城市道桥与防洪2014年9月第9期图1中,A为总工程;B⋯K为各分部或分项工0≤≤(B,J∈A程;为总承包商;m,(i=1,2,⋯12)为各子工程的可fmOO(i=s)选分包商。∑一∑=0(≠s,)(1

6、)1.2网络模型的建立lm∽=£)通过对工程分解与可选分包商关系表达图进根据最大流最小截定理,任一个网络中,从行分析,进一步建立分包商选择网络模型,如图2到的最大流的流量等于分离、的最小所示。截集的容量。工程任务在网络中的最大通过量可以用计划工期来表征,因此,通过求解工程任务在网络最小截集上通过的最小时间(截集工期),可以得到工程任务在整个网络中通过的时间(工程总工期)。1.3.2分包商选择数学模型的建立H乃几;暑对于分包商选择网络D=(M,A),为网络的顶点集,代表网络中的分包商选择节点;A为网络D的有向线集,代表各个子工程分包

7、商的变动;C是工期C集合,代表各分包商对所承担工程的计划工期。将顶点集分为三部分:源点集(工程起图2分包商选择网络模型点)、终点集l,和中间点集,则有以下性质:(1)X,Y,WCG;图2中各符号定义如表l所示。(2)对于顶点集',有:=x++y={,m。,m,⋯,表1符号定义m;Yl,y2,⋯,Yql;符号定义(3)ny:,Wny:,XnW=;m。,,‰分包商选择节点编号f,总包商节点(4)对于网络源点集中的每一个顶点%它●工程分解点都是网络D中有向线的起点,对于网络终点集中fU,、、分包商节点的每一个顶点yi,它都是网络D中有向

8、线的终点,£一一-分包商对所承担工程的工期计划对于中间点集中的每一个顶点mk,它既是网络D嗣靴郦舡租瑚凇吩别中有向线的起点,也是终点。将顶点+y={;m1,m2,⋯,mm;yl,y2,⋯Yq)作为列,·I:===可由多个分包商对同一个子工程进行承包

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