基于发动机工作噪声的故障诊断研究

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1、分类号：TK422单位代码：10110学号：中北大学硕士学位论文基于发动机工作噪声的故障诊断研究硕士研究生：陈宇鹏指导教师：苏铁熊学科专业：动力机械及工程2010年04月25日图书分类号___TK422________________________密级____非密_________UDC______________621.4____________________________________________硕士学位论文基于发动机工作噪声的故障诊断研究陈宇鹏指导教师（姓名、职称）苏铁熊教授申请学位级别工学硕士专业名称动力机械与工程论文提交日期

2、__2010__年__04__月__25_日论文答辩日期________年______月______日学位授予日期________年______月______日论文评阅人___________________________________________________________答辩委员会主席_______________________2010年04月25日原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文

3、的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：日期：关于学位论文使用权的说明本人完全了解中北大学有关保管、使用学位论文的规定，其中包括：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容（保密学位论文在解密后遵守此规定）。签名：日期：导师签名：日期：摘要随着汽车的保有量的增加，发生故障的发动机不断增加，如何提高

4、汽车发动机故障诊断检修效率是重要的研究课题。汽车发动机故障诊断检修中，对某些机件异常所产生的噪音要特别注意，发动机某些故障情况下，通过判断其噪音特征可以迅速的发现异常机件。通常是由有经验的修理师通过听声音来判断这些故障，能否找到故障与个人的经验水平有关，影响检修效率，通过计算机软件来建立一套完备而有效率的故障诊断系统，可协助修理师傅找到故障的原因，大幅提高发动机故障检测的速度和准确度。本论文中，将尝试研究利用麦克风录下发动机在运转时所发出的故障噪音，利用频谱分析仪进行频域分析，提取声音的特征频率向量，再结合计算机软件加以处理分析，输入BP神经网络

5、进行网络的训练，使其能够辨识发动机故障的种类。这种故障诊断方式可以取代需要由熟练老师傅来做故障诊断的工作，这可以提高汽车发动机的故障检修效率。关键词：发动机噪声，故障诊断，BP神经网络IBasedonEngineFaultDiagnosisofnoiseAbstractWithanincreasingamountofcarownership,theenginefailurerateisrelativelyhigh,sohowtoimprovetheefficiencyofautomobileenginefaultdiagnosismaintena

6、ncebecomeanimportanttopic.Tothenoisegeneratedbyanexceptionshouldbepaidspecialattentionwhileinenginefaultdiagnosismaintenanceincertainparts.Generallyspeaking,fromthenoisecharacteristics,wecanfindtheunusualpartsquickly.Usually,theworkisdonebyanexperiencedmechanicaccordingtothes

7、oundtodeterminethecauseofthemalfunction,butfindfaultornotmostlydepandonthelevelofpersonalexperience,andsoithasanlargeaffectontheefficiencyofrepair.Intoday'ssocietybecauseoftherapiddevelopmentofcomputertechnology,wecanuseinstrumentstomonitorthesoundway,andthenthroughcomputerso

8、ftwaretobuildacomprehensiveandefficientfaultdiagnosissystemwhichcanh