基于FPGrowth算法的四物汤类方配伍规律及应用研究元

基于FPGrowth算法的四物汤类方配伍规律及应用研究元

ID:36618387

大小:2.16 MB

页数:6页

时间:2019-05-13

基于FPGrowth算法的四物汤类方配伍规律及应用研究元_第1页
基于FPGrowth算法的四物汤类方配伍规律及应用研究元_第2页
基于FPGrowth算法的四物汤类方配伍规律及应用研究元_第3页
基于FPGrowth算法的四物汤类方配伍规律及应用研究元_第4页
基于FPGrowth算法的四物汤类方配伍规律及应用研究元_第5页
资源描述:

《基于FPGrowth算法的四物汤类方配伍规律及应用研究元》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、2010第十二卷第六期绎Vol.12No.6基于FP-Growth算法的四物汤类方配伍规律及应用研究元元元(南京中医药大学文献研究所南京210046)阴陶静范欣生张欢(南京中医药大学江苏省方剂重点实验室南京210046)元元段金廒(南京中医药大学江苏省方剂重点实验室南京210046)王崇峻刘正(南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093)摘要:目的:运用数据挖掘方法,挖掘单味药、药对之间的关联关系,分析类方和药对内部的组成关系,探讨四物汤的配伍规律。方法:收集四物汤类方3487首,针对四物汤药物配伍和药对特征,对单味药

2、、药对之间的关联关系,分别采用频繁模式、FP-Growth算法。结果:获得置信度>0.15的四物汤配伍常用药有甘草、人参、肉桂、茯苓,常用药对有当归-甘草、川芎-甘草、地黄-甘草、芍药-甘草、人参-甘草、茯苓-甘草。结论:四物汤常用配伍主要有补益药、行气药、温里药、清热药、活血化瘀药,并由此形成常用药对,在妇科疾病的治疗中得到了广泛的应用。关键词:四物汤类方数据挖掘FP-Growth算法doi:10.3969/j.issn.1674-3849.2010.06.012四物汤最早见于晚唐蔺道人著的《仙授理伤续通用之方。凡血瘀者,俱改白

3、芍为赤芍,血热者,改断秘方》,由当归、川芎、白芍、熟地4味药组成,具熟地为生地。川芎量宜小,大约为当归之半,地黄[1]有补血,活血,调经的作用,主治营血虚滞证。本方为当归的2倍”。该方后来被尊为补血调经之主治证由营血亏虚,血行不畅,冲任虚损所致,治宜方,专门用来治疗妇科血证,被后世医家称为“妇补养营血为主,调畅冲任血脉为辅,四药配伍,补科第一方”。而不滞,行血不破,补中有散,散中有收,使营血调本文针对四物汤药物配伍和药对、药组特征,和,即可补血,又能行血,为补血活血之方剂,是妇对单味药、药对、药组之间的关联关系进行了数据女调经的基

4、本方。这4味药经过加减,可衍化成一挖掘研究,采用了关联规则的FP-Growth算法,讨系列类方。《蒲辅周医疗经验》称“此方为一切血病论四物汤配伍中有意义的配伍规律,为分析类方和药对、药组内部的组成关系提供数据支持。收稿日期:2010-07-02修回日期:2010-07-13元江苏省中医药局康源基金创新项目(HZ0801KY):特征性关联方药数据库与知识挖掘2008-2010,负责人:范欣生;江苏省教育厅重点研究项目(06KJA36022):四物汤类方治疗妇科血瘀证痛经的配伍规律和物质基础研究,负责人:段金廒。元元联系人:范欣生,研

5、究员,博士生导师,主要研究方向:方剂配伍规律研究,Tel:025-85811070,E-mail:fanxsh126@126.com;段金廒,本刊编委,教授,博士生导师,南京中医药大学副校长,主要研究方向:方剂效应物质基础研究,Tel:025-85811116,E-mail:dja@njutcm.edu.cn。909也WorldScienceandTechnology/ModernizationofTraditionalChineseMedicineandMateriaMedica页PDF文件使用"pdfFactoryPro"试用

6、版本创建www.fineprint.cn世界科学技术—中医药现代化绎中药研究算法高上10倍左右的效率。故本文选用FP-Growth一、数据来源及处理算法。1.数据来源及收录标准三、结果(1)数据来源。所有方剂均来源于《中医方剂大辞典》,大部分组别玉中将川芎、当归、地黄、芍药这4味药作为明清及其以前的方。为一个整体,组别域中将地黄、川芎、芍药这3味药(2)数据收集标准。作为一个整体,组别芋中将当归、芍药、地黄这3味在收集四物汤类方时,凡是方中至少包含四物药作为一个整体,组别郁中将当归、川芎、地黄这3汤中3味药的,均作为四物汤类方收录

7、。味药作为一个整体,组别吁中将当归、川芎、芍药这32.数据处理味药作为一个整体。本文将上述作为一个整体的几(1)统一药名(见表1)。表1药名统一表(2)方剂分组。正名异名将所有的方剂按所含药物排列组合,分为5组,川芎芎、芎藭、芎穹、芎穷见表2。肉桂官桂、官桂、桂心二、数据挖掘方法延胡索玄胡索、元胡索香附香附子、香附米选用数据挖掘方法中的频繁项集和关联规则。牵牛子黑牵牛、白牵牛、黑丑、白丑、牵牛频繁模式能够反映方剂中频繁出现的药物及药对,艾广艾戎、艾叶、熟艾是数据挖掘的一个基本任务。关联规则挖掘发现大白术于术、冬术、漂白术、於术、

8、吴白术量数据中项集之间的关联或相关联系,从大量事务茯苓云茯苓、白茯苓、赤茯苓、云苓…………记录中发现有趣的关联关系,以更好地分析事务。在关联规则中,设I越{I1,I2,......In}是项的集合。表2方剂分组表任务相关的数据D是数据库事务的集合,

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。