城镇燃气各类用户用气量预测方法研究

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1、万方数据第31卷第5期2011年5月煤气与热力GAS＆HEATV01．31No．5Mav2011城镇燃气各类用户用气量预测方法研究王引平1，吴华1，杨军2(1．中山市规划设计院，广东中山528403；2．中山港华燃气有限公司，广东中山528403)摘要：阐述了城镇燃气各类用户用气量的预测方法，介绍了因果分析法在城镇燃气用气量预测中的应用，结合某地区燃气负荷数据进行了模拟预测，预测结果达到要求。关键词：燃气用气量预测；负荷预测；一元线性回归；弹性系数；用气量指标中图分类号：TU996文献标识码：A文章编号：1000—4416(2011)05—0807—05ResearchonForecasti

2、ngMethodsofGasConsumptionofDifferentCitvGasCo璐umersWANGYinping，WUHua，YANGJunAbstract：Theforecastingmethodsofgasconsumptionofdifkrentcitygasconsumersarede-sc曲ed．rI’Ile印plication“causalanalysismethodinforecastingcitygasconsumptionisin咖duced．111esimulationandforecastingareped'o册edwiththegasloaddataina

3、re百on，andtheforecastingresultmeetstherequirement．Keywo“Is：forecastingofgasconsumption；loadforecasting；unitaryIinearregression；elas—ticitycoe伍cient；indexofgasconsumption城市燃气用户通常由居民用户、商业用户、一般工业用户、特大型工业用户、燃气汽车用户及燃气空调用户等组成，在气量许可的条件下，凡是具备使用条件的用户都是城市燃气的供应对象。对于各类用户用气量的预测应力求切合实际，又留有发展余地，才能做到输配管网系统的合理性和经济性。

4、用气量的预测可以根据项目的实际情况采用不同的预测方法。本文在总结规划中常用预测方法的基础上，对工程咨询行业用于市场预测的因果分析法用于燃气用气量预测的案例作详细分析。1居民用户根据用气量指标、居民人口数、气化率及燃气低热值可以计算出居民年用气量，计算公式如下：”署(1)式中q。——居民用户年用气量，m3／ag——人均用气量指标，MJ／(人·a)埘——规划人口数，人田——气化率Q。——燃气低热值，MJ／m3人口可分常驻人口及暂住人口，两者的用气量指标有所区别，一般暂住人口用气量指标按常驻人口用气量指标的50％～70％进行测算，如广东中山市按60％进行测算。用气量指标应根据地区现状及收集到的各类

5、资料进行统计分析和对比分析确定。2商业用户2．1参照居民用气负荷预测以居民用户用气量为基数，确定商业用户与居民用户的用气比例，从而得出商业用户用气量。用气比例应参照相似城市(地区)的值及商业用户规划用地与居住用地的比例关系。2．2按公共建筑综合用气量指标预测该类指标要参照类似城市(地区)指标，以工业·B07·万方数据第31卷第5期煤气与热力wⅣw．wate唱asheat．com项目为主的地区规划应参照工业城市(地区)的统计值，综合性地区规划应参照相似城市(地区)的统计值，如北京该指标为6．65m3／(m2·a)、广东中山市该指标为2．50m3／(m2·a)、广州市南沙地区为3．35m3／(m

6、2·a)。2．3按各类用户用气量指标预测商业用户主要指宾馆、饭店、餐饮店、医院、学校、职工食堂等。根据各类商业用户用气量指标及商业建筑设施标准，可计算出各类商业用户的年用气量。各类商业用户用气量指标应详细分析当地第三产业发展趋势及参照毗邻地区的值确定。2．4因果分析法预测因果分析法是目前工程咨询行业用于市场预测的一种主要方法，包括回归分析法、弹性系数法等。回归分析法是分析相关性因素相互关系的一种数理统计方法，通过建立一个或一组自变量与相关随机变量的回归分析模型，来预测相关随机变量的未来值，主要适用于存在关联关系的数据预测。一个事物的发展变化经常与其他事物存在直接或间接的联系，这种变量间的相关

7、关系，通过统计分析找到其中的规律，并用确定的函数来描述，就可建立它们之间的数学模型¨。1。以下是回归分析法中的一元线性回归用于燃气用气量预测的具体案例：我们通过收集广东某地区十五规划期末之前10年的数据，进行对比分析，发现该地区商业用户耗能量(电力除外，包括燃气、燃油，该地区目前使用的气源为液化石油气)与第三产业产值相关。该地区十一五规划第三产业的年增长速度预计为10％。按照规划年限，近期为2005_2010