地质统计学在水文地质参数空间变异性应用中几个问题的研究

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1、内蒙古农业大学硕士学位论文地质统计学在水文地质参数空间变异性应用中几个问题的研究姓名：王亮申请学位级别：硕士专业：水文学及水资源指导教师：朝伦巴根20070501摘要水文地质参数是地下水资源评价数值模型识别、检验和预报的重要参数。然而它受水文地质条件及开采的影响，在时空上有较强的变异性，因此研究它的空问变异性对提高地下水资源评价精度尤为重要。本文以国家自然科学基金重点项目“京蒙沙源区植被建设中水资源优化配置研究”为依托，用地质统计学对水文地质参数空间变异性研究中的几个问题进行了探索，并以实际试验采集的样本数据用普通克立格法、泛克立格法、协同克立格法以及协同一泛克立格法对研究区水文

2、地质参数进行了估值分析。本文的主要研究内容包括以下七个部分：(1)大尺度非列线不等距采样网的选择。(2)区域化变量、协同区域化变量空间相关性研究。(3)大尺度非列线不等距采样网中计算实验变差函数基本步长及合理数据对数间的关系研究。(4)非平稳区域化变量实验变差函数的获取。(5)稳健变差函数的获取方法研究。(6)理论变差函数的获取及确认方法的研究。(7)普通克立格法、泛克立格法、协同克立格法以及协同一泛克立格法应用实例。关键词：克立格法；空间相关；水文地质参数；空间变异性Severalproblemsofapplyinggeostatisticforthestudyonspatia

3、lvariabilityofhydrogeologicparametersAbstraotThehydrogeologicparametersaretheimportantparametersofthegroundwaterresourcesassessmentnumericalmodelingidentificationon、inspectionandprediction．Howeverit'stemporalandspatialvariabilityisveryhigh勰infectedbythehydrogeologicconditionandexploitation,so

4、thestudyofspatialvariabilityonhydrogeologicparametersisveryimportantforincreasetheprecisionofthegroundwaterresourcesassesslllent．Thispaperissupportedbytheprojectof‘‘AstudyofScientificAllocationofWaterResourcesforVegetationConstructioninTheSandyAreaBetweenBeijingandInnerMongolia'’，discussingse

5、veralproblemsofapplyinggeostatistieforthestudyonspatialvariabilityofhydrogeologieparameters，andusingtheOrdinaryImgmgmethod、UniversalKrigingmethod、CokrigingmethodandCo—UniversalKrigingmethodtostudythespatialvariabilityofhydrogeologicparametersinthestudyregiononthebasisoftheaboveresuit．Themainc

6、ontentsofthepaperareasfollows：(1)Thechoiceofthelargescale、non-linearandunequidistantsamplingnet．(2)Thestudyonthespatialcorrelationoftheregionalizedvariableandcoregionalizedvariable．(3)Therelationbetweenthehgdistanceandthereasonablenumberofdatapairwhencalculatingtheexperimentalvariograminthela

7、rgescale、non-linearandunequidistantsaraptingnet．(4)Theobtainofthevariogramofnonstationaryregionalizedvariable．(5)Thestudyonthemethodofobtainingtherobustvariogram_(6)Theobtainandaffwmaneeofthetheoreticalvariogram．(7)TheexampleofapplyingOrdinar