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时间:2019-05-13
《发电侧电力市场交易算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要摘要在电力市场环境下,交易优化问题是电力系统经济运行的重要问题之一。电力市场交易优化分有功功率优化和备用容量优化两步:首先有功功率优化,然后在前者基础上进行备用容量优化。本文分析了有功功率优化和备用容量优化问题,对于不同的备用使用率,给出了实际购电费用为目标的交易优化模型;从全局和局部角度出发,分析了系统购电费用和电能需求的关系,在此关系的基础_匕给出了在不同的备用使用率时求解系统实际购电费用的简单方法。本文分析了交易静态规划算法和交易动态规划算法,改进了两种算法:将传统迭代法和改进迭代法相结合,减小了交易静态规划算法计算时间,
2、提高了算法的计算效率;利用优化机组等值顺序、改进在顺序造表过程中机组功率分配方式和采用局部加密方法降低了交易动态规划算法的计算量,缩短了算法的计算时间。交易静态规划算法对交易优化要求比较严格:要求购电费用函数连续可微,一般近似成二次函数,算法的设计受交易计算精度、购电费用曲线特性等因素影响较大;交易动态规划算法对交易优化要求比较宽松:购电费用曲线可以为n次函数,算法的设计相对固定化。显然随着交易优化理论的发展和交易优化要求的不断提高,后者更能适应市场交易的新要求。本文用3机组和to机组次日现货市场交易优化算例分析说明了改进的交易优化
3、算法的有效性。关键词电力市场,交易优化,静态规划,动态规划:哈尔滨T业人学工学硕卜学位论义AbstractInpowermarket,transactionoptimizationisoneoftheeconomicalproblemsinpowersystem.Itiscompletedthroughtwosteps:theoneistheoptimizationofactivepower;theotheristheoptimizationofreservecapacityonthebasisoftheformer.Inthisp
4、aper,theoptimizationofactivepowerandreservecapacityisanalyzed.For小。differentuseofreservecapacity,themodeloftransactionoptimizationisproposed;thegoalofthemodelmakesthatthepracticalproductionpaymentsminimum.Fromtheviewofthewholeandthepart,therelationoftheproductionpaymen
5、tsofpowersystemandpowerdemandsisanalyzed.Onthebasisofitthispaperproposesthemethodthatresolvestheproblemthatisthenearpracticalproductionpaymentsatdifferentuseefficiencyofreserve.Thestaticprogrammingofthetransactionanddynamicprogrammingofthetransactionisanalyzed.Theyarea
6、dvanced.Throughtheintegrationofthetraditionaliterationandtheimprovediteration,thestaticprogrammingismadecomputationtimeshortandcomputationefficiencyhigh.Optimizinggeneratorsequivalencesequence,improvingthedistributemodeofgeneratorsandadoptingthelocalredefineddynamicpro
7、grammingmethodthecomputationalcomplexitiesisreduced.Thestaticprogrammingisstricttothetransactionmodel,thefunctionofpracticalproductionpaymentsiscontinuousandiscloseto2power;thedesignofitisinfluenceddirectlybythecalculationprecision,thecurve'scharacterofpracticalproduct
8、ionpaymentsandsoon.Thedynamicprogrammingisfreetothemodel,thefunctionofisclosetonpower;thedesignofitisinfluencedhardly
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