变压器油中溶解气体在线监测系统的应用与远程管理

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1、2009年第2期《贵州电力技术》(总第lJ6期)变压器油中溶解气体在线监测系统的应用与远程管理‘贵阳供电局李诗勇[55oo01]摘要本文介绍了油中溶解气体在线监测系统在贵阳供电局的应用现状及远程管理模式，并对在线监测系统的应用和管理进行了期望。关键词变压器油色谱分析在线监测远程管理从系统使用情况看，该系统经常出现元件、芯片1引言损坏等故障，基本不能长期连续地对变压器油中气变压器油中溶解气体气相色谱分析具有不需停体组分含量进行监测，采取渗透膜进行油气分离，需电、判断准确等优点，在有效检测变压器内部故障方3天左右才能达到平衡，对变压器内部发展较快的面发挥了重要

2、作用，目前已被列为变压器的首要试故障起不到良好的监测作用。现均基本退出运行。验项目，但传统的离线色谱分析方法由于受试验周2．2HYDRAN201i变压器早期故障监测系统期的限制，不能随时对变压器进行监测，难以及时捕该系统于2001年引进，安装在我局110kV贵乌捉到变压器故障发展初期的预警信号。为发挥油中变1号、2号主变本体上。HYDRAN201i变压器早溶解气体气相色谱分析试验的优势和弥补离线色谱期故障监测系统是加拿大SⅥ'ROrI1EO公司七十年试验的存在的不足，近年来变压器油中溶解气体在代研制出品，属早期在线监测装置中较成熟的一种。线监测系统的研究取

3、得了长足的进步并得到了广泛该系统认为氢气和一氧化碳是变压器故障初期的两的发展和应用。溶解气体在线监测系统的应用可以种特征气体，通过监测氢气、一氧化碳、乙炔和乙烯实现实时监测变压器的运行状态，如果管理利用得的浓度综合值来预测变压器内部是否存在潜伏性当，对变压器的潜伏故障能及时预警，以便运行检修故障。人员及早采取措施并进行处理。HYDRAN装置的智能传送器直接安装在变压器本体阀门上，油中溶解气体选择性的地透过高分2溶解气体在线监测系统的应用现状子膜进入气室，并与气室内气体传感器进行电化学贵阳供电局从20o0年起陆续在一些变电站引反应，从而将特征气体的浓度转化为

4、电信号，经数字进安装油中溶解气体在线监测装置，截止20o7年底化处理后，得到气体浓度的综合值。通过监测综合先后共安装了30台各种型号变压器在线监测装置，值与告警值的比较来判断变压器是否存在潜伏性故其中宁波理工MGA200O一624台，重庆海吉4台，障。其综合值H2×100％+cO×l8％+c2H2×加拿大SYPRO．I'E0公司的HYDRAN201i2台，现将8％+C2H4×1．5％。具体使用情况介绍如下：该系统安装以来，数据一直比较稳定，与试验室2．1重庆海吉科技主变绝缘在线监测系统离线数据计算值也较吻合。但该在线监测装置只是该系统是我局200O年引进，

5、安装于22OkV鸡场检测浓度的综合值，不能进行单一组分的检测，使用变4号、5号、6号主变及110kV观水变1号主变，该该在线监测装置有如下体会：系统是一综合在线监测装置，不仅监测变压器油中2．2．1该类在线监测装置重要的不是监测值的绝气体含量，还对高中压套管的泄漏电流、介质损耗等对大小或与离线数据的吻合与否，而是数据变化的进行监测。油中气体含量监测原理是利用渗透膜将趋势。应以稳定的在线监测综合值为基础合理设定油气进行分离，采用多传感气敏元件，利用数据融合一二级报警阀值。技术，对油中H、cO、CH、c：H6、cH4、C：H等六种2．2一该装置综合值中氢气所占

6、比例过大，理论上气体同时进行检测。也认为过热和放电等多种故障都会产生氢气，然而·55．2O09年第2期《贵州电力技术》(总第lJ6期)实践证明，在许多过热故障中氢气含最增长并不显件影响变化大，为防【卜误报警，告警值一般设置偏著，如表1所示，此将氢气作为主要故障特征气体高，故也不能有效监督烃类气体浓度变化。不能有效监测过热故障。2．2．4不能直接判断故障性质及严重程度，只能根2．2．3该装置综合值中一氧化碳所占比例较大，烃据变化趋势取样进行离线色谱分析进行故障有无及类气体所占比例较小，而正常运行变压器油中烃类严重程度的判断。因此可以说该类在线监测装置只气体浓

7、度较低，一氧化碳浓度相对较高且受运行条是离线色谱分析的补充手段。表l一些过热·睫故障色谱分析试验数据2．3宁波理工MGA2000—6型变压器色谱在线监控室的数据处理服务器，数据处理服务器根据仪器测系统的标定数据进行定量分析，计算出各组分和总烃含该系统是我局目前大量使用的，从2o06年至量以及各自的增长率，再由故障诊断专家系统对变2oo7年，全局先后安装了24台MCA200O—6型变压器进行故障分析，从而实现变压器的在线监测。压器色谱在线监测系统，该在线监测装置采用气相该装置采集一次数据约需2小时左右，在线采集周色谱检测原理。变压器油在内置一体式油泵作用下期

8、可人为调整(一般设定为1天一次)。进入气体采集器，经过毛细管的萃取