卫星遥感图像中沙漠和山脉的纹理分析

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1、卫星遥感图像中沙漠和山脉的纹理分析郑利娟，甘娜（四川省农村经济综合信息中心，四川成都６１００７１）摘要：卫星遥感图像的识别技术是遥感图像处理中一个重要的研究领域，并在实践中大量应用。为了利用卫星遥感图像识别沙漠和山脉，选用了不同的方法进行分析。通过对基于直方图统计法的识别、傅立叶功率谱的识别以及基于灰度共生矩阵的纹理识别法的特点和识别效果进行比较，得出基于灰度共生矩阵地识别法是一种简单有效的算法。能够准确的识别出土地类型，对研究土壤沙漠化有很重要的意义，有很好的应用前景。关键词：卫星遥感；纹理分析；特征提取；沙漠；山脉中图分类号：ＴＰ３９１．４文献

2、标识码：Ａ文章编号：１６７２－７８００（２０１１）０７－０１６１－０３别出沙漠的土地类型对研究土壤沙漠化有很重要的意义。０引言１分析步骤随着数字图像处理技术的发展和实际应用的需求，遥感图像的目标提取、图像识别成为遥感图像处理中的重要遥感图像分析包括图像数据的获取，识别算法的选择内容。很多人在研究利用各种识别技术来分析卫星云图和实现，以及算法的比较。具体如图１所示：中的云系和台风，但很少有人利用卫星遥感图像来研究土地类型。因此，本文选择对沙漠、山脉进行识别研究。期望能通过本文的研究找到一个既简单又有效的识别方法来快速地识别出土地类型。现今，土壤沙漠化

3、已是一个十分严重的环境问题，引起了全世界的关注。由此可见，如何利用卫星遥感技术来图１纹理分析的流程迅速的分析识别沙漠，对土地资源、环境进行有效的监测本文主要采用基于灰度共生矩阵的纹理识别方法，另具有重要的意义。因此，通过本文的研究，能够准确的识外则采用其它的一些识别方法与之作比较，作出结论。上。到Ａｎｄｒｏｉｄ之外的平台之中，如ＷｉｎｄｏｗｓＭｏｂｉｌｅ平台、３．３本系统中的ＡＧＰＳ算法应用Ｓｙｍｂｉａｎ平台等。在定位到自己所在位置后，结合附近可以归还自行车参考文献：的注点信息，使用Ｆｌｏｙｄ算法算出一个最优解，反馈到应用界面，这样就实现了车主就近

4、归还自行车的功能。［１］王芳．Ｇｏｏｇｌｅ地图开发研究［Ｊ］．计算机与数字工程，２０１０（３）．［２］刘正，陈强．基于Ａｎｄｒｏｉｄ的ＧＰＳ应用中的研究与开发［Ｊ］．中国西部科技，２０１０（３）．４结束语［３］张仕成．基于ＧｏｏｇｌｅＡｎｄｒｏｉｄ平台的应用程序开发与研究［Ｊ］．电脑知识与技术，２００９（５）．在后期规划中，通过采集扩展，可将公共自行车之外［４］周普．基于云计算的ＡＧＰＳ应用研究［Ｊ］．移动通信，２００９（９）．的武汉市公共设施信息也逐步纳入信息数据库中，使用户［５］马跃，何小卫，欧阳铁磊．基于ＧｏｏｇｌｅＭａｐｓＡＰＩ的车辆监控管

5、理可以在地图移动应用中查询到更多方便日常生活的有用系统设计与实现［Ｊ］．计算机与现代化，２０１０（２）．信息。同时，通过项目移植，逐步将本地图移动应用运用（责任编辑：周晓辉）作者简介：郑利娟（１９８２－），女，河南焦作人，四川省农村经济综合信息中心助理工程师，研究方向为网络开发与维护；甘娜（１９８３－），女，四川成都人，四川省农村经济综合信息中心助理工程师，研究方向为农业气象。·１６２·软件导刊２０１１年２数据的获取本文借助网络平台从“ＥＮＶＩＳＡＴ卫星雷达数据共享项目”网站上下载数据。下载的卫星遥感数据的数据类型为ＥｎｖｉｓａｔＡｓａｒ，不能直接

6、用于图像处理，需要进一步的格式转换。用软件图４沙漠的灰度直方图图５山脉的灰度直方图ＥｎｖｉＶｉｅｗ４．２将下载的数据格式转换为以．ｂｍｐ，．ｊｐｇ，．ｔｉｆ由直方图和纹理量度值可以看出其它的土地类型与等的扩展名才能被ＭＡＴＬＡＢ打开使用。本文均将图片沙漠和山脉的直方图及纹理度量值具有较大差异，可以方转换为．ｂｍｐ格式的图片。由于下载的图像通常多大几百便地识别出沙漠和山脉。兆，处理起来非常复杂，本文只截取图中一部分进行处理。如果限定对象，则采用基于灰度直方图的纹理量度法也能够识别纹理。但是灰度直方图不能得到纹理的二维３图像识别变化，不具有像素之间相对

7、位置的信息而受到限制。即使作为一般性的纹理识别方法，其能力也是很低的。图像对我们来说是很熟悉的，它们反映了物体表面颜３．２傅立叶功率谱分析法色和灰度的某种变化，而这些变化又与物体本身的属性有对于一幅Ｍ＊Ｎ的图像，其二维傅立叶变换如下：关。例如在遥感图像中，沙漠图像的灰度空间分布性质与Ｍ－１Ｎ－１山脉图像的灰度分布性质有着显著的差异。此外，一些物－ｊ２π（ｕｘ／Ｍ＋ｖｙ／Ｎ）（２）Ｆ（ｕ，ｖ）＝∑∑ｆ（ｘ，ｙ）ｅｘ＝０ｙ＝０体表面可能具有与方向相关的纹理信息。通常把图像灰其中，ｕ＝０，１，…，Ｍ－１；ｖ＝０，１，…，Ｎ。度分布性质或图像表面呈现出的方

8、向信息称为纹理结构，ｆ（ｘ，ｙ）是一幅图像，Ｆ（，ｕ，ｖ）是它的变换普。一般图它有助于区别不同的图像区域。像信号ｆ（ｘ，ｙ