欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:36614293
大小:341.52 KB
页数:5页
时间:2019-05-13
《公路货运需求灰色组合预测方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第38卷,第1期公路工程Vo1.38,No.12013年2月HighwayEngineeringFeb.,2013公路货运需求灰色一组合预测方法研究刘昱岗,周本钰(西南交通大学交通运输与物流学院,四JII成都610031)[摘要]现行公路货运需求的预测方法⋯是在现有公路货运量(或周转量)的基础上,通过公路运输需求曲线的趋势外延来描述其发展变化,本文称之为直接预测法。上述方法对公路货运需求的派生性以及不同货运方式之间的协同与竞争作用考虑不足。货运需求是由社会发展派生而来,它在很大程度上受到经济、人口等的影响;同时货运需求是公路还与其他货
2、运方式(如铁路和水运等)共同承担的,它们是相互联合又彼此竞争的关系。考虑到以上不足,本文在灰色关联度的理论基础上,综合考虑公路货运需求外部因素,提出一种间接预测方法——灰色一组合预测法。文章首先给出了灰色关联的基本理论,并以此为基础提出灰色一组合关联的概念以及影响因素相对权重系数的计算方法,接着分析了公路货运需求主要的外部影响因素,然后利用该方法对现有数据进行了实例演算,最后通过演算结果分析,验证了该预测方法的可行性。[关键词]公路运输;公路货运需求预测;公路货运量;公路货运周转量;影响因素;灰色关联度;相对权重系数;灰色一组合关联度
3、[中图分类号】U121[文献标识码】A[文章编号]1674—0610(2013)Ol—Ol1i一05RoadFreightDemandForecastBasedonGray-combinedRelationLIUYugang,ZHOUBenyu(schoolofTransportationandLogistics,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdou,Sichuan610031,China).[Abstract]Existingpredictionmethodsforroadfreightdeman
4、d,basedontheknowndataofroadfreighttraficortheRoadfreightturnover,aremostlyakindofelongationofRoadtransportdemandcurve.Theyarealldirectmethodstodescribeitsdevelopmentandchanges.Theabovemethodlacksoftheanalysisonderivationoftheroadfreightdemandandtherelationshipbetweendif
5、erentfrightmodes.ThefreighttransportdemandisderivedbytheSocialDevelopment,inlargepartbytheimpactofeco—nomic,demographic,andother;Thefreighttransportdemandroadisalsosharedwithothershippingmethods(suchasrailandwatertransport,etc.).Theyarethecooperationrelationshipbetweent
6、hejointbutalsocompetingwitheachother.Takingintoaccounttheaboveshortcomings,thispaperbasedongrayrelationaltheory,Consideringthedemandforroadfreightexternalfactorssynthetically,proposedanindirectforecastmethod-Grey'CombinedForecastingMethod.Thearticlefirstlygavethebasicth
7、eoryofgrayrelation.Basedontheabovetheory,thepaperProposedtheconceptofgray-combinedrelationde-greeandthecalculationmethodofrelativeweightcoefficientofeachrelevantfactor.Thenthepaperana—lyzedthemajorexternalfactorsthataffectthedemandforroadfreight.Next,thearticleusethisme
8、thodconductaexamplescalculuswithexistingdataofeachrelativefactors.Finally,thecalculationfromre-suhsoftheabovee
此文档下载收益归作者所有