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1、第23卷第11期农业工程学报Vol.23No.112862007年11月TransactionsoftheCSAENov.2007储粮害虫检测新技术及应用现状1,21※11胡丽华,郭敏,张景虎,任娜(1.陕西师范大学计算机科学学院,西安710062;2.西安外国语大学高职学院,西安710062)摘要:储粮害虫的检测是粮食储藏部门的研究热点。害虫种类的正确识别是粮食管理人员进行害虫综合防治的必要依据。文章扼要评述了几种储粮害虫检测的新方法:声测法、近红外光谱法、X射线法、电导法、微波雷达检测法、图
2、像识别法和电子鼻法,并展望了未来的发展趋势,为更好地进行储粮害虫检测提供了新思路。关键词:储粮害虫检测;近红外光谱;X射线法;电导法;微波雷达检测;图像识别;电子鼻中图分类号:S126文献标识码:A文章编号:100226819(2007)1120286205胡丽华,郭敏,张景虎,等.储粮害虫检测新技术及应用现状[J].农业工程学报,2007,23(11):286-290.HuLihua,GuoMin,ZhangJinghu,etal.Newdetectiontechnologyandapplic
3、ationstatusofstored2graininsects[J].TransactionsoftheCSAE,2007,23(11):286-290.(inChinesewithEnglishabstract)在这方面处于领先地位,已取得很多研究成果。0引言Brain最早利用机电设备检测苹果及谷物中害虫[1]粮食储藏期间,储粮害虫(简称粮虫)的危害十分严的吃食声,证明了声测法的可行性。后来因各种因素重。据有关资料报道,全世界每年至少有5%的粮食被害的影响,声检测技术的研究到20世纪90年代
4、后才又重虫糟蹋,如果人力、物力和技术跟不上可能会达到20%新活跃起来。在这期间,Hagstrum、Shuman和Mankin～30%,而中国的国库粮食损失约为0.2%,因此,粮虫等人做了很多研究工作,研制成功了粮食害虫连续自动[2][3]的实时检测成为迫在眉睫的问题。因此,只有准确地检监视系统和两代声探测昆虫检测器,该检测器已被测,才能做到有目的的防治。为此,国内外专家学者提美国粮食检查部门用在对外出口的粮食评级中。出了很多储粮害虫检测方法和害虫综合防治技术。传统Coggins等利用人工神经网络
5、方法对谷物中害虫活动声的方法有取样法和诱集法,本文将介绍几种最新的粮虫信息进行了检测,并能根据声信号时域特征对害虫进行[4]检测方法:声测法、近红外光谱法、X射线法、电导法、微分类。波雷达检测法、图像识别法和电子鼻法,这些方法各有国内也有学者进行相关研究。郭敏、尚志远等对粮[5]其优势和一定的局限性。文中就其应用状况作了扼要地虫爬行声的时频特征做了初步研究。耿森林等提出提总结和评述,并展望了未来的发展趋势,为今后更好地高检测系统的抗噪能力以及利用害虫声频域特征进行[6]进行粮虫检测提供了新思路。
6、害虫种类鉴别的新方法。另外,他们还提出了改进的新思想:储粮害虫活动的超声研究、储粮害虫超声激活1害虫检测新技术方式的研究和储粮害虫活动声模型的理论研究,首次建1.1声测法立储粮害虫活动的声发射理论模型和无规声源模型,储粮虫的声检测技术是指通过检测和分析粮堆生态粮害虫声发射理论模型是指将害虫和粮食颗粒看成一系统中害虫吃食或爬行等声信息,以掌握害虫数量、种个整体,害虫活动发声看成一种声发射现象,而储粮害类和发展阶段,进而评价粮食受危害程度的一种综合技虫的无规声源模型指把同一生长阶段同种类的多个害术。
7、20多年来它一直是昆虫声学领域研究的热点,美国虫活动发声看成是相位随机变化但频率相同的声源。这为通过害虫声音特征了解害虫活动特性从而对粮食的收稿日期:2007203204修订日期:2007209230[7,8]危害程度提供理论依据,为进一步研究指明方向。基金项目:国家自然科学基金资助项目(10274047)作者简介:胡丽华(1978-),女,陕西人,助教,研究方向:模式识别、Pearson等人提出用碰撞声信号检测虫蚀粮粒的[9]图像处理。西安陕西师范大学计算机科学学院,710062。新方法。该方
8、法的思路是:利用实验设备控制粮食样Email:hulihua2002@stu.snnu.edu.cn本落至钢制冲击板上,通过信号处理的方法处理其碰撞※通讯作者:郭敏(1964-),女,江苏人,博士,副教授,硕士生导师,研究方向:信号处理、模式识别、数据融合。西安陕西师范大学冲击板产生的声信号来检测害虫。实验结果显示,无虫计算机科学学院,710062。Email:guomin@snnu.edu.cn粮粒和虫蚀粮粒的识别准确率分别为98%和84.4%,证©1994-2010ChinaAcademic
