《CT检查技术》PPT课件

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1、第二节CT图像一、CT图像特点1.数字化图像CT图像是将像素按矩阵排列构成。这些像素反映的是人体相应单位容积(体素)的X线吸收系数。CT机机型不同其图像的像素大小、数目均不同。像素大小有1.Omm×1.Omm，O.5mm×O.5mm，O.25mm×O.25mm之分。像素数目可以是256×256个，512×512个，1024×1024个。像素越小，其数目越多，构成的图像越细致、清晰，空间分辨力(spatialresolution)越高。CT图像有较高的密度分辨力，其X线吸收系数的测量精确度可达0.5%，能分辨密度差异较小的组织，能清楚地显示人体某些器官的解剖结构和器官内密度发生

2、变化的病变组织。CT图像的数据采集后，可对其进行图像后处理。尤其是螺旋扫描的容积数据，可改变算法，进行重建。能对横断层面像进行多维、多平面的各种类型的重组(reformation)，从任意角度，全方位观察影像，对病变的定位、定量、定性更准确。在重组图像中，不同密度的组织可以用不同的伪彩色显示，图像更生动。2.CT值和灰阶CT值(CTnumber)是简便的量化指标。在研究CT图像时，人们关心各组织结构内的密度差异，即相对密度。如果某一组织发生病变其密度就会发生变化，这对CT诊断有很大价值。但比较和计算各组织对X线的吸收系数非常繁琐，于是亨氏(Hounsfield)把X线的吸收系

3、数换算成CT值，单位是Hu(Hounsfieldunit)。亨氏定义水的CT值为OHu，其它不同密度组织都与它进行比较。密度大于水的为正值，如骨皮质CT值为+1000Hu；密度小于水的为负值，如空气的CT值为-10OOHu。人体内密度不同的各种组织的CT值一般位于-1000Hu～+10OOHu的2000个分度之间（图3-1）。在实际工作中可以用测CT值的方法，大体估计组织器官的结构情况，这样就有了一个简便的量化指标。此外还可以根据CT值选择阈值进行图像后处理，根据CT值进行实时增强监视及骨密度测定等。但是，CT值并不是恒定的，它受X线管老化、电源状况、扫描参数、温度及邻近组织

4、等因素影响，因此在诊断中CT值只能作为参考，而不能作为诊断主要依据。CT图像是将重建后矩阵中每一像素的CT值，以数字/模拟转换(digitaltoanalogconversion；D/A)成相应的不同亮暗程度的信号，并显示在监视器上。监视器所表现的亮度信号的等级称为灰阶(greyscale)。灰阶一般有16个，但每一灰阶内又有4个连续变化的灰度，故共有64个连续的不同灰度的过渡等级。用64级灰阶来显示2000Hu范围的结构，每一级将分别代表31个连续的CT值：而所显示的16级灰阶的每一级含有125Hu。亦即物体的密度差在125Hu内都将表现为同一灰度。由于人体多数的组织器官及

5、其病变(特别是软组织及实质性脏器等)的密度差大都在1O00Hu的范围内，故彼此间不能区分。如将图像显示的灰度范围扩大到2000Hu时，则以上软组织都将表现为一致的灰度，失去了应有的密度对比，不利于诊断和鉴别诊断。3.窗口技术（windowtechnology）是将CT值进行适当的灰阶图像表达，提供给医师诊断信息的技术，包括窗宽和窗位两个概念。窗宽(windowwidth)是指CT图像上所包括的CT值范围。窗位(windowlevel)是窗宽的中心CT值。窗位是以被观察组织CT值的中心值，又称窗中心。同样的窗宽，由于窗位不同，其所包括的CT值范围不同。例如取窗宽为1OOHu，窗

6、位为OHu时，其CT值范围为+5OHu～-5OHu；当窗位为+4OHu时，其CT值范围则为-10Hu～+9OHu。窗宽内所有的CT值用16个灰阶显示，小于窗宽的组织结构影像能清晰显示，大于窗宽的组织结构则没有灰度差别而不能显示。窗宽和窗位的选择，关系到组织结构细节的显示，在实际操作中，根据计划显示结构CT值的变化范围来确定合适的窗宽、窗位。如脑实质和颅骨的CT值分别是+35Hu和+300Hu，观察脑实质的窗宽为100Hu，窗位+35Hu；观察颅骨的窗宽是1000Hu，窗位是+300Hu。当正常组织与病变组织间密度差别较小时，应用窄窗宽才能显示病变。加大窗宽，图像层次增多，组织

7、对比减少，细节显示差；缩窄窗宽，图像层次减少，对比增强。两者应相互协调、平衡，才能获得既有一定层次，又有良好对比的影像。不同的机型，因性能各有差异，窗值并不完全一致。即使同一台机器，随着使用时间的变化，窗值也会有所变化。此外，电流、电压的改变，温度、湿度也会使数据采集系统发生误差，使CT值在一定程度上波动，影响窗宽和窗位的选择。窗宽和窗位的选择不当，易导致图像结构显示不清楚，严重者甚至不能满足诊断要求。在同一幅图像上利用计算机软件功能同时给定二个不同的窗值，以同时显示二种密度差异较大的组织影像，称为双窗