《CNKI中国知网》PPT课件

《《CNKI中国知网》PPT课件》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、CNKI中国知网广东财经大学图书馆CNKI数据库介绍CNKI是中国知识基础设施工程（ChinaNationalKnowledgeInfrastructure）的简称（清华大学）中国知网是综合性的大型数据库，覆盖的学科范围包括：数理科学、化学化工和能源与材料、工业技术、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学等，共10个专辑，每个专辑下分为若干个专题，共计168个专题。图书馆订购的专辑有：信息科技、哲学与人文科学、社会科学、经济与管理科学。CNKI是全球信息量最大、最具价值的中文网站。CNKI的信息内容是经过深度加工、

2、编辑、整合、以数据库形式进行有序管理的，内容有明确的来源、出处，内容可信可靠，比如期刊杂志、报纸、博士硕士论文、会议论文、图书、专利等等。因此，CNKI的内容有极高的文献收藏价值和使用价值，可以作为学术研究、科学决策的依据。CNKI大全CNKI有哪些资源？◇7900种国内主要专业期刊◇18万篇博士论文（404家博士论文合作点）◇150多万篇优秀硕士论文（621硕士论文合作点）◇170万篇重要会议论文◇581种全国重要报纸◇2346种国内优质年鉴◇5762部工具书期刊文献收录期数完整率不低于99.9%。网络出版平均不迟于纸质期刊出版之后2个月。优先出版

3、：就是纸质期刊还没有出版，先由期刊通过知网优先发布网络版文章。从CNKI主页面进入(http://www.cnki.net)可选：新平台、旧平台和机构馆从图书馆主页进入图书馆主页--中文数据库—选C（多种方式……）资源揭示汇聚多种类型资源一框式检索一站式导航出版物检索、浏览~检索字段检索字段字段含义检索示例题名文章名称题名=中草药现代化关键词能反映文章内容的词汇关键词=中药摘要文章的简要介绍摘要=现代化全文全部文章内容全文=进展作者文章撰写人（责任人）作者=亢英进第一作者文章最主要责任人第一作者=刘明言单位作者单位单位=天津大学化工学院来源文章原

4、刊登报纸或期刊来源=中草药参考文献文章所引用的参考文献参考文献=中药现代化主题反映文章内容的规范词汇主题=中药基金支持文章撰写的基金会机构基金=国家青年自然科学基金检索方式的选择中国知网提供的检索方式有快速（简单）检索高级检索专业检索……首页的文献检索选库、选字段—检索简单检索-（选择页面左上方的子库，如期刊、博硕等，点击进去即可）简单检索：输入检索词，点击检索，即可查询相关文献优点：方便快捷高级检索高级检索：控制多个检索条件，使结果更符合期望优点：检索结果更精确专业检索专业检索：适合专业人士搜索文献作者检索作者检索：有确定研究对象，针对其本人文献进

5、行搜索来源期刊检索来源期刊检索：可根据需要查看原版文献，学术信息近在眼前！检索结果CNKI对检索结果的处理提供检索结果浏览、标记记录等功能还可对检索结果进行保存、打印、或通过E-mail发送到用户的邮箱结果浏览在检索结果页中，可以浏览命中记录的题录、文摘和全文可以缩小检索范围，在检索结果中进行二次检索提供记录的各种相关链接。例如：同类文献题录链接、相关文献作者链接、相关研究机构链接、相关评论链接等可以了解某个期刊是否是中国学术期刊综合评价数据库、中国科学引文数据库、中国人文科学引文数据库的来源期刊检索结果的九种分组方式来源数据库学科类别研究层次作者机

6、构基金年度文献来源关键词对得到的文献集合,平台提供了9种分组筛选工具和4种评价性排序手段,帮助我们从不同角度选择想要的内容检索结果处理可按各种指标对检索结果进行分组和评价性排序。按学科类别分组可以查看检索结果所属的更细的学科专业，进一步进行筛选，找到所关注的文献。按文献作者分组可以帮助研究者找到学术专家，学术榜样；帮助研究人员跟踪自己已知学者的发文情况，发现未知的有潜力学者。按机构分组帮助学者找有价值的研究单位，全面了解研究成果在全国的全局分布，跟踪重要研究机构的成果，也是选择文献的重要手段。通过按“基金”分组，可以了解国家对这一领域的科研投入如何；

7、研究人员可以对口申请课题；国家科研管理人员也可以对某个基金支持科研的效果进行定量分析、评价和跟踪。按文献发文年度分组，帮助学者了解某一主题每一年度发文的多少，掌握该主题研究成果随时间变化趋势，进一步分析出所查课题的未来研究热度走向。按关键词分组获得的情报信息：1帮助学习者获得领域的全局知识结构；2揭示了知识的背景，方便学习和研究；3分组更细,更具有时效性，使得文献选择更精细，更准确。。按文献来源分组获得的情报信息：1可以方便地选到好文献.2选自己对口的文献3.可以从总体上判断这一领域期刊的质量4.对投稿也是很有帮助的。。主题排序反映了结果文献与用户

8、输入的检索词相关的程度，越相关越排前，通过相关度排序可找到文献内容与用户检索词最相关的文献根据文献发表的时间