毕业设计翻译侯博文

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1、DesignofdiscretetimeadaptivePIDcontrolsystemswithparallelfeedforwardcompensatorIkuroMizumoto,DaisukeIkeda,TadashiHirahata,ZentaIwai1.简介PID控制是最常见的控制方案之一,并已应用于许多工业生产过程和机械系统。然而,由于大多数的PID参数整定在线下完成,如果有系统属性的一些变化,就难以维持所需的控制运行期间的稳定。因此,一般控制方案的难点都集中在自动或自我调整的PID控制器(

2、Astrom&赫格伦,1995)。此外,存在这么一个事实:控制若干种自动调整,括自我的PID调整计划和自适应控制策略,近几十年来,在产品质量,准确性的提高和降低生产成本起着越来越重要的作用。不幸的是,大多数PID自动整定方法对此没有给予足够的注意。由此产生的PID控制系统的稳定性和调整PID参数并不能保证以后的任何系统的更改控制系统的稳定性。最近,自动调节和一种自适应PID控制策略上几乎严格正实(ASPR为基础)的控制系统已被提出。线性连续时间系统。这些自适应PID对系统ASPR产权为基础的设计,可以保证

3、所产生的PID控制系统的渐近稳定性。本文的PID的一种等效离散时间SISO系统可用于处理控制系统的设计。由于许多过程采样数据系统,并考虑到发达国家的控制策略的实际执行,是非常重要的,而得出一个离散时间系统控制器的设计方法。利用该方法对ASPR特性的控制系统,因此所产生的自适应控制系统的稳定性可以得到保证肯定。但是,由于最实用的系统不符合条件的ASPR和ASPR离散时间系统必须有直接馈通的输入项,即离散ASPR系统必须具有零相对程度。困难的是,例如因果关系的问题,不出现在一个连续时间系统,便将出现在控制器的

4、设计。首先,强大的并行前馈补偿器(PFC)的设计方法,该方法使结果与并行ASPRPFC的增强系统,将由离散时间系统所提供的。一种新的自适应PID的设计方案将使ASPR没有因果关系的问题,增强制度考虑等效PID控制器。拟议的自适应PID控制器能够保证控制系统的稳定性,并通过调整自适应PID参数的方法维护一个更好的控制性能,即使有系统的性质有所改变。为了确认是否有用的建议自适应PID现实世界的各种设计方案的有效性,该方法应用到典型的实验模型,三容水箱SISO系统的液位实验控制。2.ASPR让我们看看下面的n阶

5、单输入单输出离散时间系统:(1)这里,是一个向量,分别是输入输出。系统1的ASPR-ness(严格正实)定义如下:定义1(Bar-Kana,1989)如果系统(1)中存在一个静态输出反馈,这样产生的闭环系统的严格正实(SPR),那么系统(1)被称作ASPR。即,存在反馈增益控制输入。(2)这样,便得到了的闭环系统:(3)用SPR(4)一个系统的充分条件ASPR给出如下(Mizumoto,Chen,Ohdaira,Kumon,&Iwai,2007):(1)该系统的相对阶为0。(2)该系统是最小相位。(3)d

6、>0。接下来,让我们定义的强ASPR,对系统起着一个输出反馈设计的,非常重要的角色自适应控制系统。定义2(Mizumotoetal,2007).该系统(1)被称为强ASPR如果存在一个静态输出反馈(2),使得闭环系统(3)SPR,并且,有一转变闭环系统作为输入,(5)是SPR。备注1。对于SISO系统,在条件使得d>0,ASPR系统相当于强ASPR(Mizumotoetal.,2007)。假设干扰w(k)和参考信号使 该系统的输出必须遵循的生成,由以下已知的外系统:(7)与特征多项式。(8)在这个文件的目

7、的是设计一个自适应PID 控制器,从而使我们的输出有y(k)跟踪参考信号。3.1.转换器对于具备条件的克相对学位制度(6),存在阿尼翁奇异变量变换:(9)例如,该系统(6)可分为形式转变(Isidori,1995):(10)(11)(12)这里(13)3.2错误系统内部筛选模型现在,考虑下面的表格内模过滤器:(14)这里(15)并且是任何命令的形式m稳定多项式:(16)图.1显示了一个内部模型筛选系统。考虑源于错误的系统代表:超滤输入的错误:e(k)=y(k)-.定义新的变量如下:(17)(18)从(7)

8、(8)(12)可得(20)这里(21)因此,错误的系统可以由下列表格没有干扰式:(26)这与输入和输出系统是为了的和n+m相对程度。由于系统错误  具有相对程度,误差系统可到以下的规范格式转换由一个适当非奇异的变量转化:(27)(28)(29)这里(30)并且,和是适当的常量和载体。 此外,由(14)可得:(31)定义:(32)设干扰w(k)和参考信号,则该系统的输出必须遵循的生成,由以下已知的外系统可得:(33)(34)在这

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