旋转机械振动信号的分离

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1、西北工业大学博士学位论文旋转机械振动信号的分离姓名：宋晓萍申请学位级别：博士专业：航空宇航推进理论与工程指导教师：廖明夫20070101摘要·提出了基于PCA降维预处理方法的含噪盲源分离问题的解决方案。该方案较之其它基于噪声假设及模型假设的含噪盲源分离方法，具有适用性广、实际应用效果好的优势，而且该方案也适用于解决传感器个数少，振源个数多的实际情况。·针对双转子航空发动机高、低压转予振动信号混合的问题，分别提出了基于FFT的非盲分离及基于盲源分离的两种解决方案，并分析了两方案的优势及适用范围。·针对齿轮及轴承故障诊断过程中，所铡取振动信号受调制现象的影响造成振动信号信噪比低的问题，提出了基

2、于时延相关预处理的盲源分离方法，该方法相当于对所测振动信号进行两次降嗓，仿真及实验分析结果证实了时延相关预处理与盲源分离方法相结合，降噪及特征信息提取效果明显。●在以上研究工作的基础上，建立了基于盲源分离(含非盲分离)的旋转机械振动信号处理系统，并将其应用于某型双转子航空发动机振动信号分离及故障特‘征信息提取。关键词：旋转机械，振动，故障诊断，特征提取，降噪，非盲分离，盲源分离n西北工业大学工学博士学位论文AbstractThesig∞lsr∞ordcdby靼nsorsin锄砌IIs砸alaPpⅡc棚ona阳alwaysdis九lptedbyth口洲的脚ent(fof蝴mple'锄bien

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