基于风电水电联合运行的中长期机组组合研究

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1、硕士学位论文基于风电水电联合运行的中长期机组组合研究ResearchonMediumandLong—termUnitCommitmentwithJointOperationofWind—HydroPower学号：21013030完成日期：2013年5月4日大连理工大学DalianUniversityofTechnologylIllllIllIIIIIIIIIIIIIY2415298大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究

2、成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：基王凰电盛电联企委红鲍生送期扭组组佥盟究作者签名：熟笠2睦日期：查!主年—上月—L日大连理工大学硕士学位论文摘要风能是一种蕴藏丰富、成本低廉的可再生清洁能源。近年来，随着世界各国越来越认识到开发与利用风电的重要性，风电发展速度十分迅猛，风电并网比例逐年增大。然而，风具有的随机性和波动性等自然特性使得风电功率输出具有很强的波动性和不可预测性，风电并网给系统的安全稳定运行带来了很大影响，给系统的安全

3、经济调度带来了新的挑战。电力系统的中长期机组组合问题是电网中期计划制作中一项重要而又非常复杂的任务，它要求在同时考虑电力系统电力电量需求及各机组具体运行参数约束等条件下，合理安排未来月份的电站开机方式、出力计划，并确定设备利用率。由于目前的技术水平下，中长期尺度下的风电功率还无法预测，目前已有的中长期机组组合研究均不考虑风电，这无疑会丧失一部分风电并网带来的经济效益和环境效益。因此，使用合理的方法将风电参与到中长期机组组合当中具有重要的意义。水电和风电在各自出力特性上具有自然性和技术性的互补，因此可以利用可调节水电站平抑风电输出的波动。在此基础上，本文将风电与水电作为一个联

4、合系统，采用由水电提供容量支持，由风电与水电共同提供电量支持的方式构建了两种风电水电的联合运行方式。‘基于上述两种风电水电联合运行方式，本文分别建立了两种含风电场的中长期机组组合模型。第一种模型以节能调度下传统电力系统机组组合模型为基础，以常规发电机组煤耗量最低为目标，基于风电月度预测电量，采用风电水电联合运行方式协调各机组的优化运行。在该模型基础上，基于风电的月度日统计特性，提出了第二种中长期机组组合模型——考虑风电日平均出力曲线的风电水电联合运行方式下的中长期机组组合模型。以修改后的IEEE20机组标准测试系统为例，采用所提两种模型进行仿真验证。仿真结果表明，同不考虑风

5、电的中长期机组组合相比，利用本文所提两种模型所得到的机组组合方案，不仅运行成本降低，开机频率减少，而且火电机组的开机容量也有所降低。并且，同考虑风电月度预测电量时的运行方式相比，考虑风电日平均出力曲线的运行方式的节能效果更好。上述仿真结果表明，本文所提模型可行且有效，为含风电场的中长期机组组合制定方法提供了一种新的思路。关键词：中长期机组组合；风电；水电；联合运行；风电月度预测电量基于风电水电联合运行的中长期机组组合研究ResearchonMediumandLong—termUnitCommitmentwithJointOperationofWind—HydroPowerA

6、bstractWindenergyisakindofrich，low—cost，andrenewablecleanenergyreserves．Inrecentyears，withmoreandmorecountriesrecognizingtheimportanceofthedevelopmentandutilizationofwindpower,thepaceofwindpowerdevelopmentisgrowingrapidly,andtheproportionofwindpowerinthePowerGridisincreasingyearbyyear．Howe

7、ver,therandomnessnatureandvolatilitynatureofwindleadtostrongunpredictabilityandvolatilityofwindpower．Integrationoflarge—scalewindpowerimpactsthereliabilityandsecurityinsystemoperation，whichbroughtnewchallengestothesystemdispatching．Themediumandlongtermunitcomm