风电机组发电机故障分析诊断

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1、国内图书分类号:TL375.5国际图书分类号:621专业硕士学位论文学校代码:10054密级:公开风电机组发电机故障分析诊断硕士研究生:导师:企业导师:申请学位:专业领域:培养方式:所在学院:答辩日期:授予学位单位:徐颖剑柳亦兵教授辛卫东教授级高工工程硕士动力工程(设备监理)在职能源动力与机械工程学院2013年6月华北电力大学ClassifiedIndex:TL375.5U.D.C:621ThesisfortheMasterDegreeinEngineeringFaultAnalysisandDiagnosisofWindTurbineGene

2、ratorsCandidate:Supervisor:AcademicDegreeAppliedfor:Speciality:School:DateofDereuce:Degree-Conferring-Institution:XuYing-JianProf.LiuYi—BingSeniorEngineerXinWei-DongMasterofEngineeringPowerEngineering(EquipmentSupervision)SchoolofEnergy,PowerandMechanicalEngineeringJune,2013

3、NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创·I生声明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《风电机组发电机故障分析诊断》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除己注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名:稳疑到日期:如l>年6月玩日华北电力大学硕士学位论文使用授权书《风电机组发电机故障分析诊断》系本人在华北电力大学攻读

4、硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以上相应方框内打“4”):保密口不保密年解密后适用本授权书作者签名:锫颖到日期:矽lj年‘月压日导师签名:私乙日期:2D乃年易月2/c}日华北电力大学硕士学位论文摘要针对大型并网风电机组

5、发电机故障率较高问题,紧密结合风电发展现状和企业生产需求,开展风电机组发电机的振动特性和故障诊断的应用研究。在分析风力发电机工作原理、结构特征的基础上,总结发电机可能发生的典型故障类型,探讨故障产生的振动机理、信号特征及其基本分析方法,并将振动信号分析方法应用于工程实际中。针对双馈风电机组,根据从运行机组上获取的发电机振动监测数据,通过分析诊断案例,探讨了双馈风电机组发电机的振动信号特征以及典型故障的分析诊断基本方法。论文的主要研究内容包括:(1)分析了风电机组用发电机的基本形式和工作原理。对发电机的常见故障进行了总结,并根据国内风电场运行数据

6、,对风电机组的故障模式进行统计分析,确定对风电机组设备影响最大的关键部件,在此基础上,对发电机进行故障模式、影响及重要度分析(FMECA)。(2)分析风电机组发电机的振动机理,对发电机的振动标准进行总结,结合多台实际运行风电机组发电机振动的实测案例,对发电机振动特性进行分析和比较,为风电机组发电机的振动质量评估提供依据。(3)通过实际运行的风电机组发电机轴承故障诊断案例,对发电机轴承故障进行基于振动信号的分析诊断,为风电机组发电机轴承故障诊断提供技术支持。关键词:风电机组;发电机;轴承;振动监测;故障诊断华北电力大学硕士学位论文Abstract

7、Forlarge-scalegrid—connectedwindturbinegeneratorhighfailurerateissue,closelycombinedwindpowerdevelopmentstatusandproductiondemand,devdopedtheappliedresearchofwindturbinegeneratorvibrationcharacteristicsandfaultdiagnosis.Onthebasisoftheanalysisofwindturbineworks,structuralcha

8、racteristics,summarizedthetypicalfaultsthatmayOccurongenerator,exploredthef

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