Origin8教程4数据分析

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1、Origin8数据处理与科学作图DataAnalysis&ScientificGraphing授课：肖信华南师范大学化学与环境学院数据处理(1)：数学运算Mathematics数学运算菜单插值与外推简单数学运算微分积分平均插值数据处理(2):回归与拟合*RegressionandCurveFitting什么是回归分析所谓回归(regression)分析，简单的说，就是一种处理变量与变量之间相互关系的数理统计方法。用这种数学方法可以从大量观测的散点数据中寻找到能反映事物内部的一些统计规律，并可以按数学模型形式表达出来，故称它为回归方程（回归模型）。例如，自由落

2、体运动中，物体下落的距离S与所需时间t之间，有如下关系：变量S的值随t而定(其他项是常数)，这就是说，如果t有确定值，那么S的值就完全确定了。这种关系就是所谓的函数关系或确定性关系。回归(Regression)也可以称为拟合(Fitting)，回归是要找到一个有效的关系，拟合则要找到一个最佳的匹配方程，两者基本是同一个意思。回归分析分类根据方程涉及变量的个数一元回归多元回归(multipleregression)根据自变量和因变量函数关系是直线还是曲线线性回归(linearregression)非线性回归(nonlinearregression)(非线性回归

3、处理的情况要比线性回归复杂得多，需要进行更大量的尝试。因此除了依赖计算进行反复运算逼近，用户自己对参数的取值范围和估算也很重要。)线性拟合分析C:ProgramFilesOriginLabOrigin8SamplesCurveFittingLinearFit.dat。AnalysisFittingFitLinear拟合结果的分析报表多项式回归C:ProgramFilesOriginLabOrigin8SamplesCurveFittingPolynomialFit.dat非线性拟合数据处理(3):统计分析Statistics描述性

4、统计C:ProgramFilesOriginLabOrigin8SamplesStatisticsbody.dat统计作图：直方图与正态分布统计作图：质量控制图数据处理(4):信号处理SignalProcessing信号处理平滑滤波快速傅里叶变换信号处理：多点平滑数据处理(5):光谱处理Spectroscopy光谱分析：寻峰数据处理(6):图像处理ImageProcessingandAnalysis使用矩阵窗口导入图像图像处理菜单调整算术变换转换几何变换特殊滤镜图像转换成数据并作图