基于视频码流的画中画算法研究与实现

《基于视频码流的画中画算法研究与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文基于视频码流的画中画算法研究与实现ResearchandImplementationofPictureinPictureAlgorithmBasedonVideoBitstreams学号：21009080大连理工大学DalianUniversityofTechnology哪Y帆2m4删1㈣7Ⅲ4啪4眦9帅大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的

2、研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：基王塑麴璺速鲍亘圭亘篡洼盟究生塞理作者签名：鲞兰：塑日期：至Q!≥年旦月』卫日大连理工大学硕士学位论文摘要画中画显示是指在屏幕的不同位置显示不同的画面，其最初应用在模拟电视系统中。然而随着数字视频压缩技术的不断发展，以及互联网的普及，基于数字视频码流的画中画显示技术能将多路码流合成一路码流，可减少信息存储空间，降低传输带宽

3、，因此，近年来该技术受到关注。本文基于H．264视频编码标准，研究了基于视频码流的画中画显示的相关算法，并在像素域内提出一种基于“信息重用”的空间分辨率转码结构。本文的主要工作如下：(1)对画中画显示的应用背景进行简单的介绍，并对基于视频码流实现画中画显示的研究意义、研究现状等进行概述。(2)对编码端宏块的预测类型提出快速判决方法，其中主要是根据解码端宏块的预测类型等信息，通过一定的判决准则得到编码端宏块的预测类型。(3)对于编码端帧内模式选择，本文提出一种基于统计信息的快速决策算法。该算法根据解码端的预

4、测模式，合成或映射得到编码端对应宏块的模式，从而降低编码端帧内模式搜索部分的计算量。(4)对编码端帧间模式选择，本文不再采用H．264标准中各分割模式的搜索过程，而是提出一种快速的决策算法。根据下采样前后的高度相关性，通过计算解码端宏块的边缘参数等信息，该算法能对低分辨率宏块的分割模式进行判决。然后，对已完成分割模式选择的宏块，进行运动矢量的合成与精细化。在PC平台VS2010集成开发环境中对本文提出的相关算法进行软件实现，得到了四个码流的画中画显示，通过对实验结果的分析与比较，验证了本文算法的性能。关键

5、词：画中画；转码；空间分辨率；模式选择；运动矢量基于视频码流的画中画算法研究与实现ResearchandImplementationofPictureinPictureAlgorithmBasedonVideoBitstreamsAbstractPictureinPicture(PIP)technologywhichcandisplaydifferentimageindifferentpositionofthescreen，wasoriginallyusedintheanalogtelevisionsys

6、tem．However．witlltheconstantdevelopmentofdigitalvideocompressiontechnologyaswellasthepopularityoftheinteract，PIPdisplaytechnologybasedonvideobitstreamsiscapableofcombiningmultiplestreamsintoone，therefore，theinformationstoragespaceandtransmissionbandwithar

7、ereduced，asaresult．thistechnologyhasattractedattentioninrecentyears．Inthisthesis，PIPdisplayalgorithmsisstudiedbasedonvideobitstreamsinH．264videocodingstandard．andaspatialresolutiontranscoderbasedon“informationre·used”isproposedinpixeldomain．Themainworkoft

8、histhesisispresentedasfollows：(1)，nleapplicationbackgroundofPIPdisplayissimplyintroduced，andtheresearchsignificancealongwithcurrentresearchstatusofPIPdisplayaresummarized．(2)Afastdecisionalgorithmofpredictiontypeisp