车牌识别技术在营房车辆管理系统中的应用

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1、车牌识别技术在营房车辆管理系统中的应用作者：王益忠指导教师：李宣东教授王浩然副教授南京大学研究生毕业论文(申请工程硕士学位)南京大学软件学院2010年6月南京大学硕士论文TheLPRSusinginthearmy，Sentrancedoorinte¨eCtUa¨ZedmanagementsystemWANG，YizhongSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineering一_-SupervlsedbyProfessorLI，XuandongAssociate

2、ProfessorWANG，HaoranSoftwareInstituteNANJINGUNlVERSITYNanjing，ChinaJune，2010南京大学硕士论文摘要随着信息化建设的不断发展和深入，大量信息化技术在军队各个领域中得到广泛应用，从而不断提升了军队管理效率，实现了部队管理由量到质的跨越。基地位处经济发达地区，车辆众多、交通发达，车辆安全已越来越成为部队安全管理的一个重要方面，如何对营区车辆进行有效管理一直是重点问题之一。目前，基地主要通过严格派车手续、出入营门进行人工登记等手段加强车辆管理，管理的系统性和智能化程度低。营区车辆出入管理系统充分利用

3、车牌识别技术加强基地车辆出入管理，不仅可以减轻人工识别劳动强度，做到准实时处理，而且可以大大提高车辆管理的系统性和智能化，因此有着重要的发展前景。进入20世纪90年代后，随着计算机视觉技术(ComputerVisionTechnology)的发展和计算机性能的提高，开始出现车牌识别的系统化研究。近年来，随着我国汽车数量的急剧增加，车牌识别技术的应用范围也越来越广。目前，国内外已经有很多方法，比如人工神经网络、遗传算法和小波分析的方法，同时开始研究车牌识别的实时性要求使得车牌识别系统进入实用化阶段。本文在简单介绍营房车辆出入管理系统后，重点对该系统中的技术难点——车

4、辆牌照自动识别技术进行了深入研究。详细介绍了车牌自动识别系统的总体设计，涉及到系统的结构、功能划分、性能指标以及环境配置。汽车牌照自动识别系统的核心技术主要包括车牌定位、字符分割和车牌字符识别。车牌的定位分割更是该系统的关键之一。本文着重对车牌定位和字符分割的各种算法进行了深入的分析和比较，使用在实际环境下拍摄的车牌图片对上述算法进行了试验，试验结果表明本文的车牌处理算法一方面提高了车牌处理的准确性，另一方面在一定程度上减少了车牌处理时间，因此更加适合应用于实际的车牌识别系统中。关键词：营房车辆出入管理系统，车牌定位，字符分割，车牌识别AbstractWithth

5、eunceasingdevelopmentoftheinformation-basedconstruction·amassofinformation—basedtechnologyisusedwidelyinthearmy，therebyrapidlyrisedthearmy’Smanagementefficiencyandaccomplishedthespanfromquantitytoquality．Ourbaselocateinthedevelopedarea，becauseoftheexuberanttrafficandnumerouscars，vehic

6、lesafetyisbecominganimportantaspectofsecuritymanagementinthearmy-andhowtomanagethecarsinthebattalionisoneoftheimportantproblemallthewhile·Atpresent．managementofarmy’SentrancedoordependsonmanualregisterwhiChISunintelligentizedThearmy’Sentrancedoorintellectualizedmanagementsystemmakeuse

7、ofthevehiclelicenseplateidentifytechnologytostrengthenthemanagementOtthevehicleinandout，itnotonlyeasedthemanualwork’Sintensity，alsoincreasedthesystematismandintellegetiongreatly，SOithasveryimportantdevelopforeground-WiththedevelopingofComputerVisionTechnologyinlater1990s，itappearsthes

8、ystem