面向目标特性库的典型目标几何特征提取研究

面向目标特性库的典型目标几何特征提取研究

ID:36597651

大小:14.69 MB

页数:84页

时间:2019-05-12

面向目标特性库的典型目标几何特征提取研究_第1页
面向目标特性库的典型目标几何特征提取研究_第2页
面向目标特性库的典型目标几何特征提取研究_第3页
面向目标特性库的典型目标几何特征提取研究_第4页
面向目标特性库的典型目标几何特征提取研究_第5页
资源描述:

《面向目标特性库的典型目标几何特征提取研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、密级:中国科学院大学UniversityofChineseAcademyofSciences硕士学位论文2013年5月啼砀StudyonGeometricFeatureExtractionforTypicalTargetsOrientedtoTargetCharacteristicLibraryByZhangYongxiaAThesisSubmittedtoTheUniversityofChineseAcademyofSciencesInpartialfulfillmentoftherequirementForthedegr

2、eeofMasterofComputerApplicationTechnologyAcademyofOpto—Electronics,ChineseAcademyofSciencesMay,2013独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何其他人已发表或撰写过的材料,也不包含为获得其它教育机构的别种学位或证书而大量使用过的材料。与我一同工作的人对本研究所做的任何贡献已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名:凌挺盔日期:型!垒

3、:£,2三关于论文使用授权的说明本人完全了解培养单位有关保留、使用学位论文的规定,即:培养单位有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;培养单位可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。签名:垂垫亟见证人:盘玉兰日期:兰!查:。釜12刍摘要面向目标特·眭库的典型目标几何特征提取研究基于遥感影像的目标识别与提取,直接影响并制约着遥感影像在军事侦察、城市规划等领域的应用。作为目标识别与提取技术的关键环节,目标特征提取技术一直是遥感影像应用领域的研究热点和难点。目标特性库的引入便于特征信息的有效

4、管理与利用,为实现目标准确、快速、自动识别提供了有效的支撑。因此,面向目标特性库的几何特征提取研究,不仅要求所提取的特征对目标具备较强的区分能力,而且对其易用性与可扩展性提出了更高的要求,使现有的特征提取方法面临了新的挑战。针对上述问题,本文在分析不同目标的结构、纹理等特性的基础上,面向飞机、建筑物、道路、桥梁四类典型目标,研究其相应面、线几何特征的自动高效提取方法,并结合目标特性库对特征存储的规范化约束需求,相应开展了特征描述方法研究,从而获得易提取、易描述、易应用、易存储的几何特征,为目标检●测与识别等应用提供有效、可靠

5、的信息支撑。本论文集中在以下三个方面开展了研究:(1)针对高分辨率遥感影像中的飞机目标,其结构复杂、难以用有限的几何形状进行描述等问题,提出了结合Harris.Laplace区域检测与梯度仿射不变矩特征描述的面特征提取方法。该方法能有效的克服特征提取时易受成像视角变换、光照变换的影响,且其描述简单、便于存储与利用,具有较强的通用性和健壮性。(2)针对形状特征可用有限直线段拟合的规则建筑物、道路、桥梁等目标,提出了改进的LSD(LineSegmentDetection)方法来检测目标边缘特征,并利用边界片段描述法将线段优化为能

6、充分表示各条线段自身特征及其相互关系的特征向量,该方法具有自动化、快速及简单易用等显著优势。(3)在上述研究的基础上,提出了利用树型结构来进行线面特征的组织管理,同时利用固定维数的向量描述特征节点,使得几何特征兼具描述简单与存储面向目标特性库的典型目标几何特征提取研究方便的优点,可以提高特征的描述全面性与有效利用性。最后,基于上述研究成果,利用最小距离分类器及AdaBoost分类器对不同目标开展识别实验,验证了本文所提出的目标特性库特征的组织规则有较强的通用性,以及所提取的线、面特征在目标识别中表现出好的稳定性与精确性。关键

7、词:几何特征提取,特征描述,目标特性库,目标识别ABSTRACTStudyonGeometricFeatureExtractionforTypicalTargetsOrientedtoTargetCharacteristicLibraryABSTRACTZhangYongxia(ComputerApplicationTechnology)DirectedbyHuJianTargetidentificationandextractionbasedonremotesensingimagesdirectlyimpactandres

8、tricttheapplicationsofremotesensingimagesinthefieldsuchasmilitaryreconnaissanceandurbanplanning.Asthekeylinkoftargetidentificationandextractionte

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。