含风电集中供热的电力系统优化调度研究

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1、专业学位硕士学位论文含风电集中供热的电力系统优化调度研究ResearchonPowerSystemOptimalDispatchwithWindPowerCentralHeating专业(工程领域)：电氢工程学号：313010完成日期：2013．04．27大连理工大学DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他

2、已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：堡坠皇墨主竺塑：重旦塑垒蛳霹谤÷褫作者签名：堑：鲴日期：三堕年—兰月土日人连理工大学专业学位硕士学位论文摘要我国“三北”地区风力资源丰富，风电装机规模逐年扩大，然而此地区在冬季供暖期间弃风严重，这也成为我国风电并网所面临的首要问题。究其原因，首先此地区风电资源丰富，且冬季供暖期间又是风电出力最大的季节；其次此地区的电源结构以火电为主，水电比例较小，而火电机组中热电机组所占

3、比例巨大，因此冬季供暖期间电网调峰能力不足；最后此地区远离我国负荷中心，而我国当前网架结构单薄，输送能力有限。结合丹麦消纳风电的经验及我国电网的调度模式，本文提出了风电集中供热方案。此方案将电加热设备集中安置在热电厂中，调度部门通过能量管理系统调度电加热设备，使其供热出力积极的响应风电出力的波动。这不仅利用热网消纳了部分风电，也改变了热电机组原有的调度模式，热电机组将不按照核定出力方式进行调度，而是直接参与到电力系统的优化调度中，这将充分发挥热电机组的调峰潜力，提高电网消纳风电的能力。基于上述方案，本文建立了含风电集中供热的电力系统

4、优化调度模型，该模型综合考虑了风电出力的不确定性、电力系统和热网系统的稳定性以及机组自身约束条件。在模型的求解上，本文构建了免疫遗传．拉格朗日松弛混合算法，为加快算法收敛速度，采用了三种改进策略：优先启停策略、风电出力修正策略及个体修正策略。通过相关算例仿真，不仅验证了该算法良好的收敛性和稳定性，也验证了本文所提方案对风电消纳的积极促进作用。关键词：热电联产；风电集中供热；风电消纳；优化调度；免疫遗传算法；拉格朗日松弛算法含风电集中供热的电力系统优化调度研究ResearchonPowerSystemOptimalDispatchwi

5、thWindPowerCentralHeatingAbstract“SanBei”regionofChina1Srichinwindresource，theinstalledcapacityofwindpowerisgrowinginrecentyears．However，duringtheheatingperiodwindcurtailmentisincreasinglycommonduetotheconstraintofpeak-regulationinthesearea，ithasbecomethechiefproblemof

6、windpowerintegration．Therearereasonsasfollow，firstlythewindpoweroutputisoftenthehighestinthewintersubjecttotheinfluenceofgeographyandclimate．Secondly，thepowerstructureiSunreasonableintheseregions．thermalplantscountsforthemajority，powersystemislackofpeakingplants．Moreov

7、erthepeak-regulationcapacityofCHP，Whichholdahighpercentageinthermalunits，areseriouslyrestrictedbytheurbandistrictheatinginthewinter．ComparewiththeexperienceofDenmarkwindpoweraccommodationandthedispatchingmodelofOUrcountrypowersystem，windpowercentralheatingprogramispres

8、ented．ElectricheateriScentralizedresettledinthethermalpowerplant，thedispatchingdepartmentcontroltheelectricheaterthro