车牌识别系统中算法改进的研究与实现

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1、代号10701学号1021221347分类号TP311.5密级公开题(中、英文)目车牌识别系统中算法改进的研究与实现ResearchandImplementationoftheImprovedAlgorithmforLicensePlateRecognitionSystem作者姓名吴荣芳指导教师姓名、职务郑有才副教授学科门类工学学科专业计算机软件与理论提交论文日期二〇一三年一月西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学分和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进

2、行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安

3、电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。本人签名：日期导师签名：日期摘要随着经济的快速发展，我国汽车数量急剧上升，给城市道路交通管理带来了巨大的压力，而传统的人工管理方式费时费力、效率较低而且出现误判的概率较大，使得智能交通(ITS)得到迅

4、速发展。车牌识别(LPR)系统一直是ITS中的一个重要课题，因此本文研究与设计车牌识别系统具有重大意义。本文利用数字图像处理技术中的一些基本理论知识，对传统的车牌定位算法进行了分析，在传统算法的基础上，增加了运动区域检测及车牌粗定位算法，即基于图像分类的定位算法。该算法根据原始图像分类后采样点的分布情况进行车牌区域粗定位，提高了传统车牌识别系统的定位准确率及效率。其次，对传统的车牌字符分割算法进行了改进，本文采用了局部阈值的方法对原始图像进行二值化，提高二值图像的效果；并且针对传统的基于连通域的字符

5、分割算法对字符粘连以及字符断裂等情况不能正确分割的缺陷进行了改进，进一步提高了原有车牌识别系统的分割准确率及性能。最后，对本文改进的车牌识别系统进行了测试，不同环境下系统的识别率达到了82.5%及以上，同时耗时在700ms以内，表明该系统具有较强的实用性。关键词：车牌识别图像分类车牌定位字符识别键树AbstractWiththerapiddevelopmentofeconomy,thenumberofvehicleinourcountryrisesharply,whichmakesthemanage

6、mentoftheurbanroadtrafficmoredifficult.However,thetraditionalmanualmanagementmodeistimeconsuming,lowefficiencyandhighprobabilityofmiscarriageofjustice,whichmakesITSdevelopedrapidly.Licenseplaterecognition(LPR)systemisanimportanttopicofITS,soresearching

7、anddesigningvehiclerecognitionsystemisofgreatsignificance.Accordingtosomebasictheoryofdigitalimageprocessingandtheimprovementoftraditionallicenseplatelocationalgorithm,basedonthetraditionalalgorithm,thispaperaugmentsthealgorithmofthedetectionofareaofmo

8、vement,thatisthealgorithmofthelocationbasedonclassificationofimage.Thisalgorithmisbasedonthesituationofdistributionaboutthesamplingpointsafterclassificationoforiginalimagetopreliminarylocate,increasingtheaccuracyrateandefficiencyforthet