基于技术洞的技术趋势预测模型构建研究

《基于技术洞的技术趋势预测模型构建研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文基于技术洞的技术趋势预测模型构建研究ConstructionResearchofTechnologyTrendForecastingModelBasedonTechnology-hole学21011041完成日期：圣Q!兰生墨旦大连理工大学DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的

2、贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：勘盘圭：塑g鱼超生丝楚到撞塑幽客作者签名：我莶墅日期．迎．年上月4日大连理工大学硕士学位论文摘要随着经济全球化，先进技术和研发能力大规模跨国转移，我国企业面临着更加严峻的挑战。企业要想在竞争中取胜，就必须利用技术预测增强自主创新能力。专利作为技术创新的唯一核心文档，有效地利用专利文档对技术进行预测，可以提高技术预测的准确性。现有利用专利文档来进行技术趋势预测的模型主要有生长曲线、战略坐标、技术路线、主成分分析和语言学，然而这些方法主要是从宏观角度出发，以专利为整体进行研究的，且以技术的

3、微观层面展开的研究，是定性和定量方法相结合进行分析的，定量工作较粗糙，另外，这些研究大多局限于对历史数据的验证，很少有学者描绘出技术的本质问题，无法解释预测结果的原因。本文提出基于技术洞的技术趋势预测模型，这是因为技术洞分析的是技术之间相互依赖的关系。该模型分析某一领域专利技术网络中技术洞的分布情况预测技术发展趋势，挖掘有发展潜力的技术，帮助企业制定技术产品开发策略。本文引入结构洞理论，提出技术洞的概念；通过建立专利技术网络，基于技术洞对网络中技术之间的依赖关系进行分析，从而对技术趋势进行预测。本文首先给出专利技术网络的定义并对其进行形式化描述，该网络为一种加权有向网络。提出技术洞

4、的概念，并对技术洞的模式进行分析。其次对专利技术网络的构建进行研究，其构建过程如下：首先收集专利文档并进行预处理，然后利用分词软件抽取能够代表技术创新概念的关键词，去除无意义词和功能词，技术关键词合并，得到技术关键词集合。利用共现分析方法，抽取专利文档中技术关键词的共现关系，加入时间因素，构建专利技术网络。在构建的专利技术网络的基础之上，利用提出的技术洞分析网络中技术之间的相互依赖关系，研究技术洞的分布情况，从单个技术的角度分析有发展潜力的技术，然后对这些技术聚类，分析现有的技术子领域，基于技术洞模式分析领域整体发展趋势，从而达到对技术趋势预测的目的。最后，以LED专利文档为数据来

5、源，分别对专利技术网络的构建方法、技术的预测模型进行实例验证和分析。实验表明，现有的主路径分析方法是在原有路径的分析之上识别某一特定领域的核心技术，而本文提出的模型能够有效地预测出技术的发展趋势，从微观层面上利用幂函数准确地获取有发展潜力的技术，明确技术发展方向。本研究定义了专利技术网络及技术洞的概念，提出技术洞的三种模式，从技术内部存在技术洞的机会去预测技术的发展趋势，为技术预测提供了理论和方法指导，帮助企业识别有发展潜力的技术。基于技术洞的技术趋势预测模型构建研究关键词：专利技术网络；技术洞；技术预测；技术发展趋势大连理工大学硕士学位论文ConstructionResearch

6、ofTechnologyTrendForecastingModelBasedonTechnology—holeAbstractWiththeglobalizationofeconomy，advancedtechnologyandR&DcapabilitylargelytransferbetweenMultinationalCorporation，andourenterpriseswillfacethemorechallenges．Enterpriseshouldenhancethecapabilityofindependentinnovationusingtechnologyfor

7、ecastingtowininthecompetition．Patentastheonlycoredocumentfortechnologyinnovation，forecastingtechnologybyusingeffectivelypatentdocumentsCanimprovetheaccuracyofprediction．Theexistingforecastingmodelshavegrowthcurve，strategydiagram，TRMs，PC