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时间:2019-05-12
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1、论文题目:面向电子商务的多Agent推荐系统研究作者姓名:鲞盘入学时间:至Q!量生窆旦领域名称:盐笠垫垫查研究方向:垫主直爱指导教师:苤壅全副指导教师姓名:生鉴论文提交日期:论文答辩日期:授予学位日期:职称:塾捶职称:高丝兰壅竖2Q!曼生量目2Q!兰生鱼旦2目RESEARCHONEC.ORIENTEDMUIJI.AGENTIUeCOMMENDATIONSYSTEMADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTERoFENGINEERIN
2、GfromShandongUniversityofScienceandTechnologybyZhangLiangSupervisor:ProfessorLiangYongquanCollegeofInformationScienceandEngineeringMav2013√明本人呈交给山东科技大学的这篇工程硕士学位论文,除了所列参考文献和世所公认的文献外,全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。工程硕士生签名:日AFFIRMATlON矽B。6ldeclarethatthisdisse
3、rtation,submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofEngineeringinShandongUniversityofScienceandTechnology,iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge.Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualificationatanyotheracademicinstitute.Signature:Date:加/乡.舌士尸勺
4、双山东科技大学工程硕士学位论文摘要摘要随着信息技术的快速发展和商务模式的不断创新,互联网将人类带入了信息社会和网络经济时代,而电子商务也应运而生。电子商务正扮演者重要角色并逐步改变着现实社会。一方面,降低了交易成本,增长了商机,为企业和消费者带来极大的效益;另一方面,使互联网信息成数量级增长,导致了信息过载,电子商务用户常常陷入信息迷航困境。因此,在电子商务交易中,为了提升客户的满意度和体验度,提高交易效率,有必要实现自动或半自动推荐。另外为顾客提供个性化推荐,有助于提高客户的忠诚度,从而提升企业的竞争力。利用基于Multi.
5、Agent的推荐技术实现新型电子商务系统是一项非常有意义的工作,能够为交易双方提供智能化和自动化的代理服务,个性化推荐系统直接与顾客交互,获取顾客的购买需求或偏好,然后根据相应的推荐算法帮助顾客对候选商品和商家进行选择,从中选择最优商品,从而保证客户顺利完成购买。本文主要对电子商务推荐系统进行研究,提出了一个基于Muti—Agent的电子商务推荐模型。首先,介绍了电子商务推荐系统的知识,总结了各种推荐算法的原理和特点,比较了它们的优缺点。其次,设计了一种基于多Agent的智能电子商务推荐系统的整体架构模型。陔模型采用了丌放式推
6、荐系统构架,使其独立于具体的推荐应用和推荐算法,具有良好的开放性、适应性、扩展性,重点对用户模型Agent进行设计。然后,融合用户的特征和商品隐含属性改进了近邻用户算法,在一定程度上解决了“冷肩动”问题。最后,本文基于JADE进行仿真模型的设计及实现,通过实验验证了本论文提出模型的r,J。行性。关键词:电r商务,个性化推荐,Mutil.Agent系统,JADE,推荐算法山东科技大学工程硕士学位论文AbstractWiththerapiddevelopmentofinformationtechnologyandbusinessm
7、odelinnovation,theIntemetbringhumanintotheinformationsocietyandnetworkeconomyera,theelectroniccommercealsoarisesatthehistoricmoment.Electroniccommerceisplayinganimportantroleandgraduallychangingtherealsociety.Ontheotherhand,duetodeveloprapidlyofe-commerce,itresultsi
8、ninformationoverload,makesconsumersunderthe。informationdisorientation.Sointhee-commercetransactions,inordertopromotethecustomersatisfactio
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