基于FPGA的穿墙雷达信息处理及实现技术

《基于FPGA的穿墙雷达信息处理及实现技术》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、创新性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：j他关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电

2、子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。(保密的论文在解密后遵守此规定)日期望』i：!：!量日期堡)!：!：垡摘要穿墙探测技术在军事、反恐、灾后搜索等场合发挥重要作用。以穿墙雷达技术为代表的穿墙探测技术是近年来生命探测技术研究的前沿和热点。本文以伪码穿墙雷达实验系统的实测数据处理为应用背景，重点研究了墙体杂波目标成像和人体目标检测技术。主要工作如下：1、建

3、立了伪码穿墙雷达的基本模型，介绍了雷达系统的信号形式，在此基础上简单介绍了穿墙雷达BP算法的流程。2、系统地分析了现有的杂波抑制算法，提出了杂波抑制算法的统一模型，并在此基础上对自适应背景相消算法的模型进行了归纳总结。3、实现了一种改进型的杂波抑制算法。该方法在经典的指数加权算法的处理结果的基础上，对不同时间单元进行实时加权处理。实验表明，改进型算法的杂波抑制效果较经典算法好。本文进而将上述方法应用于目标检测，改善了穿墙雷达动目标检测效果。4、对本文所采用的雷达实验系统进行了详细的介绍，包括硬件描述和软件设计，同时对实验系统的工作流程

4、做了一定的介绍。并根据实验系统所采取的实验数据，对算法进行了仿真，达到了预期效果。本文研究的成像技术和相关处理方法均成功应用于某穿墙雷达的实测数据处理，取得了很好的实际应用效果。关键字：伪码穿墙雷达，杂波抑制，目标检测，系统设计与实现AbstractIIIThrough—the—walldetectiontechniquehasavarietyofpotentialapplicationsinmilitary，antiterrorismandsearch—and_rescueworkinemergencies，andthrough—t

5、he—walldetectiontechniquebasedonradarhasbeenaresearchhotspotf．oraf．ewyears．Inthispaper，ahumanbehindthewallisdetectedbythepseudo—randomcodethrough—the—wallradar．Basedonthefielddata，theresearchisconcentratedonwallcluttersuppressionandtargetimaging．Themajorworkisasfollows：

6、1．Introducethesimplifiedechomodelandthebasicradarsignalofthethrough—the—wallradarsystem．Basedontheconclusion，thetraditionalBPalgo订thmisintroducedflorTTWimaging．2．Thecomparisonandunificationofclassicalalgorithmsincluttercompensationisdeeplyresearched．Two—pulsecanceler，ac

7、cumulatiVeaVeragebackgroundsubtractionandexponentialmoVingaVeragebackgroundsubtractionareanalyzedandasimplemodelisproposedtounitethethreeclassicalalgorithms．Withthealgorithmmodel，ailaptiveback黟oundsubtractionmethodsarestudied．Formesemethodsarenoteffectiveenou曲，thispaper

8、bringsfbnvardanoVelcI眦ersuppressionalgorithminordertoreduceclutter．3．Thispaperhascomparedtheclassicalalgorithm