专利地图多维分析系统的设计与实现

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1、专利地图多维分析系统的设计与实现作者：陈晓指导教师：李宣东教授翟东升教授南京大学研究生毕业论文(申请工程硕士学位)南京大学软件学院2010年10月DesignandImplementationofPatentMapMulti-·DimensionalAnalysisSystemCHEN，XiaoSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringSupervisedbVDVProfessorLI，Xuandong，ProfessorZHAI，Dongshe

2、ngSoftwarelnstituteNANJINGUNIVERSITYNanjing，ChinaOct，2010南京人学顺Ij学位论文摘要作为具有很高的知识含量和高度启发性、可靠性和准确性的文献载体，专利信息已成为一个取之不尽用之不竭的竞争情报信息源。国内外不少科研机构和软件公司在专利地图研究领域投入了大量精力，极大地丰富了专利地图分析理论和方法模型。然而，目前的专利地图方法和技术中也存在一些不足，主要包括：数据源单一，数据预处理功能较弱，知识挖掘程度较浅，缺乏多维专利分析指标等。在总结已有理论方法和技术的基础上，本文提出了一个基于商业智能思想(BI)的专利

3、地图多维分析系统框架，以帮助管理者和分析人员从海量、异构的专利数据中发现有价值的情报信息，在技术研发、技术引进、技术转让等战略制定中引导出新的预见和更高效的决策。论文的研究工作主要包括四个方面：从多个异构数据源抽取专利数据到具有统一格式的本地数据库；对本地数据库数据进行数据ETL处理，建立专利多维数据集；基于表征专利信息的关键性能(KPI)指标，利用数据挖掘模型进行多维数据分析；搭建系统门户平台实现系统文档的共享和流程的集中式管理。其创新之处主要包括两点：一是探讨并解决了多个异构专利数据源的集成问题，使专利地图分析更为全面和准确。二是提出了基于多维数据模型和K

4、PI指标数据挖掘的多维专利分析，使分析程度更为深入，分析主题更具多元性。论文首先针对现有研究的不足，重点研究了专利数据特征；专利地图分析的流程方法；商业智能的思想、构架和实现技术以及多源异构专利数据的抽取、转换、加载(ETL)技术，实现工具SQLServer集成服务(SSIS)等理论方法和关键技术。在此基础上，针对系统拟解决的关键问题，描述了系统需求和系统目标，提出了基于Bl的专利地图多维分析系统框架和基于微软产品族的技术解决方案。结合多源专利数据特征以及现有的专利分析方法，详细设计了系统的数据处理过程、数据库、多维数据集，专利地图的KPI指标和分析方法体系，

5、为实现异构数据集成和专利地图多维分析构建了物理实施模型。按照专利数据检索、数据获取、多源数据ETL处理、多维数据集建立、KPI指标分析、专利地图绘制、MOSS平台发布与管理的流程，开发实现了一个系统原型。系统的实施效果能南京人学硕Ij学位论文摘要够较好地满足用户需求，达到了预先设定的系统目标。关键词：专利地图，专利分析，多维数据模型，数据集成，商业智能IIAbstractAsthedocumentcarrierwithmoreinspiring，reliabilityandaccuracyknowledgecontents，patentinformationh

6、asbecomeaninexhaustiblesourceofcompetitiveintelligenceinformation．Manydomesticandforeignresearchinstitutionsandsoftwarecompaniesengageinpatentmapandpatentanalysis，hasgreatlyenrichedthepatentmapanalysistheoriesandmethods．Butthemaindeficiencyofthecurrentstudiesis：datasourceissingle；da

7、tapre．processingneedstobestrengthened；thelackofmulti-dimensionalindicatorsofpatentanalysis，andtheShallowlevelofknowledgemining．AftersumsupandimprovesseveraIcurrentpatentevaluationmethodsandsoftwaretechnology,thispaperbringsoutapatentmapmulti_dimensionalanalysissystemframeworkbasedon

8、thebusinessintellig