数据挖掘网格若干关键技术研究

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时间:2019-05-12

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1、北京邮电大学博士学位论文数据挖掘网格若干关键技术研究姓名:陈平申请学位级别:博士专业:计算机应用技术指导教师:王柏20070226北京邮电大学博士学位论文数据挖掘网格若干关键技术研究于计算机之间的信息交互,把元数据模型用XMLSchwa进行了描述,并详细描述了一个实例.◆通过研究元数据服务的机制,根据元数据服务的应用需求,提出了利Web服务技术构建数据挖掘的元数据服务系统结构,并给出了一个典型的利用Web服务方式提供的数据挖掘元数据服务的实例。◆数据挖掘网格原型系统设计实现和验证.为了展现数据挖掘网格体系结构设计的正确性和可行性,设计实现了数据挖掘的一个原型

2、;通过原型系统的运行,展示了数据挖掘网格的工作过程,并且通过具体的数据试验,验证了数据挖掘网格系统的可行性和高效性。关键词:数据挖掘,网格架构,并行计算,任务调度,元数据模型,元数据服务n北京邮电大学博士学位论文数据挖掘网格若干关键技术研究AbstractThisdissertationresearchesthedatamimngarchitectureandthekeytechnologiesSOthatthedesignandconstructionoftheDataMiningGrid(DMG)canbcguided.Severalchallenges

3、onthecomputationofthedataminingareintroducedinthefieldoftelecom.Thisdissertationtentativelyproposestheprincipleofdatamining鲥dandaddressestheemergingissues.Thekey把.chnologiesandproblemsoftheDMGageanalyzed.Thisdissertationproposesideasandmethodstosolvethoseproblemsandpresenttheprospe

4、ctofDMGInordertosolvethechanllengsoftheDMG,thisdissertationstudiesseveralkeytechnologies.Generally,theresearchworksofthisdissertationhavesixasfollowing:●Surveyofthetheoryandtechnologiesfordataminingandgridcomputing.Afteranalysisingthefeaturesoftheclassicalalgorithmandcomparisingthe

5、architecturesofgridnowadays,thedeficienciesofthesegridarchitecturesarepresented.IndicatesthattherealizationoftheDMGistheri曲twaytosolvetheproblemsoftelecomdatamining.●ProposedarchitectureofthedatamininggridByanalyzingtherequirementsofthedatamining鲥dandcomparingthearchitecturesofthe鲥

6、ds,thisdissertationproposedaDMGarchitecture.ThenthisdissertationdeseriptsmanyfeaturesoftheDMGforthepurposeofprovingthecorrectionandthepracticability,andaparadigmisdesignedandthesOeneananysismethodisintroducedin.●Proposedtheparallelalgorithmsforvariousdataminigalgorithms.thengeneral

7、parallelmethodisproposed.Theoptimizedschedulealgorithmisrealized.Thentheparallelalgorithmandtheschedulealgorithmaleanalyzed.ThisisaSuCcessofparallelalgorithmforfulfillingforthedataminingtask,whichcansupportthedataanalysisandtheknowledgediscoveryfortelecommCalTierbusinnessintelligen

8、ce.●Surveythemeata-datacri

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