基于Web的分布式专家系统环境研究

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时间:2019-05-12

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1、摘要.,..............巨互.巨口.......竺困巨鱼旦,坦鱼..困...,.................摘要Internet技术的发展,为专家系统应用提供了一个良好的运行平台和多专家系统协作平台,为专家系统提供了一个新的应用环境,将不断扩大其应用领域、处理能力和用户范围。本文将构造一个基于Web的多领域、任务分布型的分布式专家系统.本文概要介绍了人工智能及分布式专家系统的发展状况,分析了分布式系统的三个关键技术:系统模型、互斥选举算法,以及动态负载平衡,并结合网络计算与分布式计算特点,研究适合分布式专家系统的实现模型。通过分析己有的分布式专家系

2、统,本文研究了黑板模型、通信协作和任务的分解分配。通过分析合同网协议在任务协商过程中的应用,提出了基于合同网的任务协作模型。为了平衡多ES协作系统内任务模型的复杂性与任务处理效率之间的制约关系,提出了墓于黑板系统的合同网模型,从任务协作和系统功能结构角度研究了系统的黑板结构及行为模型,通信系统的原语、消息过程,任务模型的分解原则、策略和解综合的方法,并在浏览器/中间件/服务器三层计算模式的基础上提出了一种具有三层扩展结构的Client/Server任务处理模式。最后,综合应用ASPNET技术、COM技术,在.NETFramework基础上实现了基于Web的分布式专

3、家系统平台,完成了多用户推理应用、远程知识维护、通信机制以及节点功能模块的功能,并在该系统上实现了农业领域的多专家系统协作平台。关键词Web-based;分布式专家系统;任务分布;黑板系统;合同网人bwactAbstractThedevelopmentofInternettechnologyprovidestheapplicationsofexpertsystemwithapieceofgoodfunctionplatforms,acooperateplatformofmultipleexpertsystemsandanewapplicationenvironme

4、ntfortheexpertsystem(ES).ItwillexpandtheapplicationfieldsofES,thetransactabilityofESanduserrangeconstantly.TheresearchispointedtowardsconstructingaWeb-basedDistributedExpertSystem(WDES)whichismultiple-domainandtask-distributed.Thispaperintroducesthedevelopmentstateoftheartificialintel

5、ligence(AI)andthedistributedexpertsystem(DES)insummary,andanalyzesthreekeytechnologiesofthedistributedsystem,themodel,thealgorithmsformutualexclusionandelection,thebalanceofdynamicload.ThispaperresearchesontherealizationmodelwhichissuitablefortheDES,integratingwiththecharacteristicoft

6、henetworkcomputingandthedistributedcomputing.Thispaperresearchesontheblackboardmodel,thecooperationcommunicationandthetaskassignationandresolvingthroughanalyzingthearchitecturesoftheexistingdistributedexpertsystems.Amodelofthetaskcooperationbasedoncontractnetprotocol(CNP)isputforwardt

7、hroughdiscussingtheapplicationofCNPintaskcooperation.ThispaperputsforwardsamodelofCNPbasedonblackboardsystemforbalancingtherestrictionrelationbetweenthecomplexityofthetaskmodelandtheefficiencyofthetaskprocessinginthemultiple-EScooperationsystem.Thispaperresearchesthesystematicblackboa

8、rdarc

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