地下管线突发事故处置智能决策支持系统的研究与实现

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1、劣妻京交硕士学位论文j占工b8工2地下管线突发事故处置智能决策支持系统的研究与实现ResearchandImplementationofIntelligentDecisionSupportSystemforUndergroundPipelineIncidents作者：刘琦导师：田盛丰北京交通大学2010年6月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论

2、文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：主11琦导师签名：签字日期：7,0l口年6月I孑同签字日期：钆，，年6月v／17t【．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．。—————————lVI中图分类号：TPl82UDC：学校代码：10004密级：公开北京交通大学硕士学位论文地下管线突发事故处置智能决策支持系统的研究与实现ResearchandImplementationofIntelligentDecisionSupportSystemforUndergroundPipelineIncidents作者姓名：刘琦

3、导师姓名：田盛丰学位类别：工学学号：08120537职称：教授学位级别：硕士学科专业：计算机科学与技术研究方向：人工智能北京交通大学J一Ij致谢本论文的工作是在我的导师田盛丰教授的悉心指导下完成的，田教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢两年来罔老师对我的关心和指导。尹传环老师悉心指导我们完成了实验室的科研工作，在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助，在此向尹老师表示衷心的谢意。在实验室工作及撰写论文期间，孙庆嘉、李小利、鹿越群、杨磊等同学对我论文中的MapX控件的使用、基于案例推理的算法实现等研究工作给予了热情帮助，在此向他们表达

4、我的感激之情。另外也感谢我的家人、朋友，他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。p-IrI■-，l}，中文摘要城市公共设施是与我们生活密切相关的一种室内外辅助设施，它在显示着城市经济实力的同时，也体现着市民的生活品质，所以城市公共设施的正常运行显得特别重要。地下管线是城市公共设施不可或缺的一部分，但是近年来管线事故频繁发生，不但给人们的生活带来很大的不便，还会带来经济甚至生命上的损失，所以及时有效的处理地下管线突发事故对提高城市生活的宜居水平起着重要的作用。当前突发事故的处置方式仍依赖自身经验及应急预案，存在反应速度慢、知识不全面等问题，因此开展应用事故处置的

5、智能技术的研究，进行地下管线突发事故处置智能决策支持系统的开发，对于提高城市公共设施应急工作的效率具有重大的现实意义。本文分析了目前北京市地下管线突发事故的现状和存在的问题，结合实际需求，应用专家系统领域内的知识做了如下工作：1．研究专家系统、决策支持系统和智能决策支持系统的相关理论知识及关键技术，为后期的设计与实现做了充分的理论基础。2．将基于规则的推理技术应用到专家系统中，即从以往的案例中提取出规则，利用产生式规则表示法和正向推理技术构造了基于规则推理的专家系统。3．利用MapX控件及Dijkstra算法，初步实现了拓扑结构中结点间最短路径的查找，并将结果输出到M

6、apX控件中。4．研究案例推理原理，将案例的描述部分表示成特征值的组合，用最近邻算法实现了从案例库中检索出与当前案例相似度最大的案例，并输出相似度值及该案例的解决方案。关键词：决策支持系统；规则推理；GIS；案例推理。分类号：TPl82l1一j——————————————————————————————————————————一．一rl，AbstractABSTRACTUrbanpublicfacilitiesarethefundamentalformaintainingthenormalfunctionofacity,whichshowstheeconomicstr

7、engthofthecityatthesametimeandalsoembodiesthequalityoflifeofthegeneralpublic，SOthenormaloperationofpublicfacilitiesofthecityisofparticularimportance．Undergroundpipelinesareanintegralpartofurbanpublicfacilities，butinrecentyears，pipelineaccidentshaveoccurredfrequently,whichwillno