基于主题的微博社会网络关注机制研究

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1、分类号学号M201172667学校代码10487密级硕士学位论文基于主题的微博社会网络关注机制研究学位申请人：王小云学科专业：计算机技术指导教师：刘方明副教授答辩日期：2013年5月29日ThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringResearchontheMechanismofFollowing-basedTopicsofMicrobloggingSocialNetworkCandidate:WangXiaoyunMajor:ComputerTechno

2、logySupervisor:Prof.LiuFangmingHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaMay,2013独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定

3、，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要作为Web2.0时代最热门社交应用之一,微博在近几年发展迅猛。其特有的简洁性、实时性和便捷性，使得微博数据呈指数级增长，信息传播更为方便快捷。然而，在一些垂直应用领域，用户无法实施有效的关注，从而影响了微

4、博在这些领域的应用普及。研究基于主题的微博社会网络关注机制，具有良好的实际应用价值。在基于主题的微博社会网络关注机制研究中，提供了一套完整的分析机制，用来解决用户对核心成员的关注以及新用户“冷启动”的问题。首先，针对互联网中的海量微博数据，提出了一种基于新浪SDK的方法来获取微博数据，作为后续微博网络建模的数据来源。其次，考虑到微博语义信息一般都较缺乏，提出了一种针对微博短文本分类的方法，利用《知网》本体库扩展其语义，并选取基于用户反馈的KNN分类算法，来提高基于主题的建模准确率。进而，通过分析用户间的交互关系，并在对比不同网络模型的基础上，提出基于主题的用户交互网络构建策略。最

5、后，通过分析微博网络的拓扑特性，并结合微博用户交互网络的特性，基于网页链接网络PageRank的算法思想，设计了一种改进型的算法MutualRank，作为微博核心成员发现算法。实验表明，采用的微博短文本数据获取和分类方法，获得了丰富的数据集资源，也有很好的文本分类效果，性能提升大概25%。同时，对于构建的基于主题的微博交互网络，通过分析比较后发现，在核心成员发现上，MutualRank算法更适合微博网络，为后续个性化推荐打下了坚实基础。关键字：微博社会网络，冷启动，微博短文本，知网本体库，核心成员I华中科技大学硕士学位论文AbstractAsoneofthemostpopular

6、socialapplicationsinWeb2.0era,microbloggingdevelopsrapidlyinrecentyears.Itsuniquecharacteristicslikesimplicity,real-timeandconveniencemakesthemicroblogginggrowingexponentiallyandthedisseminationofinformationmoreandmoreconvenient.However,insomeverticalapplications,userscannotimplementvalidconc

7、ern,thusaffectingtheuniversalapplicationofmicrobloggingintheseareas.Researchonthemechanismoffollowingbasedontopicsofmicrobloggingsocialnetworkhasagoodvalueinpractice.Theresearchonthemechanismoffollowingbasedontopicsofmicrobloggingsocialnetwor