基于支持向量机的中学教师评价系统研究

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1、东北师范大学硕士学位论文基于支持向量机的中学教师评价系统研究姓名:杨波申请学位级别:硕士专业:课程与教学论指导教师:韩文峰20080501摘要教育测量与评价在国内、国外已经引起相关部门和教育研究学者的高度重视,并且在一些方面上也取得了较大进展和比较丰富的成果,尤其是对教师综合能力的评价方面。但是,目前的研究几乎都是基于经典的统计方法。随着对教育测量与评价方法研究的不断深入和人们对教育测量与评价方法的科学性、准确性要求的不断提高。传统评价方法的评价标准过于繁琐,计算、统计工作过于麻烦的局限性逐渐显露出

2、来。随着计算机和信息技术的飞速发展,应用计算机对信息进行存储、计算、分析及统计变得非常方便。以数据分析、处理为本质的计算机科学技术日益渗透到各学科的各个领域,教育领域也不例外。由于计算机技术的介入,教师测量与评价这一教育领域中的问题也正在综合的运用教育学、计算机科学和数学的各种工具。基于计算机智能的教师能力评价方法就是利用人工智能领域中相关学科(如神经网络、模糊逻辑等)和数据挖掘等方面已取得的科研成果来研究教师评价这一问题,即寻求一种结合领域专家经验及知识和基于计算机学习相结合的教师能力评价方法。通

3、过这种方法,我们不但可以对教师的综合能力进行分析评价,同时也可以对教育领域中的其他一些现象进行测量和评价。在一定程度上可以促进教育测量及教育研究的发展。本文将支持向量机(SⅥⅥ)理论应用于中学教师评价系统当中,并且对中学教师评价指标属性按照一定要求进行设置。通过使用样本数据对评价系统进行一定的训练,得到训练模型,再对待测的教师数据进行智能评价与分析。采用这种方法可以使得中学教师评价更加准确合理,大大降低教学管理部门的工作量,减少评价过程中人为造成的一些错误及误差。我们将长春市某中学作为试点学校,采集

4、评价样本数据。通过实验发现,基于支持向量机理论的教师评价方法,在评价效果和评价结果准确性方面是非常理想的。关键词:教育测量与评价;教师评价;支持向量机(SVM)AbstractlⅥeasu】rementandevaluationofeilucationhasattralCted擘,eatiIllportancet0educationresearchers觚dreleV肌tdeparnTlentsIlomatterathomeorabroad,孤ldiIlsomeareas,considera【ble

5、pro霉,esshasbeenmade,especiallyfortheevaluationofteachers’coIT]Iprehensiveabili砷.However'thecullrentstudyalmosta11baSedonnleclassicalstatisticalmethods.Aspeopleh觞11i吐errequirementsontheaccuraCyofedllcationandeVal删ionmemodsofmeasurementsaswellastllecons伽

6、tlydeepeningrese剐∞honmemeasurementandevaluationofeducationalrese锄.ChmeⅡlods.Ⅱlen.aditionaleValuationmethodofevaluationstamilards’limitatioI塔suchastooc岫bersoⅡle,overlybur(Lens0Ineoncompu缸gands切ltisticalw_orkare孕ad_唿llyreVealed.WimmerapiddIWelopmentofcom

7、putersaIldiIlf0肌ationtechnology,t11eapplicationofcomputeriIlfo咖ationstorage,computing,肌alysis锄dstatisticshaSbecomeVe巧corⅣeIlient.Tot11em咖∞ofme讹撇lysisandprocessing,conlputerscienceaIldtechnologyiIlcreasiIlglyp锄eatealldisciplinesi11v撕ousfields.Thefieldof

8、educationisnoexception.AscolI】Iputertecllllology’siIltervention,meaLsuremema11devaluationofteachersiscomprehe邶ivelVus证geducatio皿computerscience锄dmamematicstools.M甜lodforeValuatingteacher’scapabili付w11ichbasedoni11telli2emcornputerisonek

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