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时间:2019-05-12
《衡水市水资源管理决策支持系统构建及相关模型研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、天津大学硕士学位论文衡水市水资源管理决策支持系统构建及相关模型研究姓名:李若璞申请学位级别:硕士专业:环境科学指导教师:赵林20070101摘要水是维系人类社会生存与发展的重要基础,也是总量十分有限的资源。随着我国经济社会的不断发展,生产生活对水资源的需求与压力也日益增大。目前我国大部分地区均存在不同程度的缺水问题,部分地区供需矛盾相当尖锐,水环境恶化问题长期得不到有效解决。而面对严重的水资源问题,通过先进的技术方法提高地方水资源管理和决策的水平是解决水资源危机的有效措施之一。作为一种实用的决策支持工具,水资源管理决策支持系统可以辅助决策人员面对复杂
2、的水资源管理决策问题时作为较为科学和正确的判断。本文以衡水市水资源管理实际为背景,以VisualBasic和MicrosoftAccess作为开发工具,开发基于数据库、模型库、方法库、知识库和具有友好人机交互界面的衡水市水资源管理决策支持系统。本文建立了衡水市水资源管理基础数据库,实现较为完整的数据录入、查询、修改、打印等功能;重点对系统的核心组件——模型库进行了研究与开发,将模型库中模型依照目标功能分类进行论述,其中包括供需平衡预测、优化配置、衡水湖水量水质模拟、水质评价和水文分析等五大类模型;文中还对方法库和知识库的建设进行了初步研究:最后通过对
3、MAPGIS、Surfer等软件的二次开发集成实现系统功能的扩展。该决策支持系统开发面向衡水市实际管理工作需要,技术可行,必将为衡水市的可持续水资源管理做出贡献。关键词:水资源水资源管理决策支持系统衡水市模型库二次开发ABSTRACTWater,aslimitedresource,isthekeysourcetosustainthelivinganddevelopmentofhumansociety.Butwiththeeconomicandsocialdevelopmentinourcountry,humanactivitieshaveposedm
4、orepressuresonwaterresources.Currently,mostpartsofChinaarefacingwatershortageatdifferentdegrees,whichisextremelyseriousinsomeregions.And也edeteriorationofwaterenvironmenthasalsonotbeeneffectiveaddressedforalongtime.Allofthesecouldbeattributedtothefailureofwaterresourcemanagement
5、.While,itiSoneofpracticalmeanstocopewithseriouslocalwatercrisisthattoimprovetheeffectivenessoflocalwaterresourcesmanagementandpolicy—makingbyapplyingadvancedtechniques.Asoneofthepracticaldecision-supporttools,WaterResourcesDecisionSupportSystem(WRDSS)couldassistindecisionmaking
6、whenthepolicymakersfacecomplicatedwaterproblems.TheauthoraddressedtheproblemsofwaterresourcesmanagementinHengshuianddevelopedaWaterResourcesDecisionSupportSystemwhichisbasedonDateBase,ModelBase,ArithmeticBase,KnowledgeBaseandthefriendlyHuman—computerInterfacemainlyusingVisualBa
7、sicandMicrosoftAccess.nebasicdatabasewasestablishedandthefunctionsofdatainput,datainqu毗editingandprintingwerealsorealizedinthework.Mostimportantly,ModelBasF—thecorecomponentofthisWRDSS—州asstudiedanddevelopedintheeffort.Therelatedmodelswasclassifiedandillustratedaccordingtotheta
8、rgetedfunctions,includingsupple-demandbalancepredictio
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