基于语义的学习资源管理及利用

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1、中国科学院计算技术研究所博士学位论文基于语义的学习资源管理及利用姓名：李艳燕申请学位级别：博士专业：计算机软件与理论指导教师：诸葛海20050501长期兴趣和短期兴趣进行处理。当用户兴趣改变时，利用概念之间的语义关联将用户新的兴趣和当前的兴趣进行合并，同时预测用户潜在的兴趣。·提出了一种语义搜索算法来查找事实或语义相关的资源。同现有的基于关键字匹配的查询机制不同，我们利用学习对象的语义信息对用户请求进行自动语义标注来确定用户的搜索目标，再采用基于语义关联路径的启发式规则来指导搜索．基于这种搜索机制的主题搜索模式旨在给用户提供丰富的语义互连的学习资源，让用户对

2、某个主题有个全面的了解和学习．同时，我们还提出一种问题导向搜索模式，基本思想是对于用户提出的问题根据模板匹配来确定具体的学习目标，然后在资源库中查询是否有直接明确的答案，如果存在就直接返回给用户，否则就根据一定的教学规则进行推理，动态选取和聚合相关学习对象生成个性化的学习内容辅助用户学习。基于上述研究，本文最后论述了语义链网络的构建工具以及协同学习环境的实现。实验和相关工作比较验证了方法的有效性。关键词：语义Web，学习资源管理。模块化学习对象，本体，e-Learning，元数据，用户模型，语义链网络，互操作性，语义关联，语义搜索，动态聚合USemantic

3、-basedLearningResourceManagementandExploitationAbstractYanyanLi(ComputersoftwareandTheory)DirectedByProfessorHaiZhugeWiththepopularityofthee-Learning，LearningContentManagementSystem(LCMS)becomesapromisingresearcharea．Itexpectstoprovidestandard—basedcontentrepositoriesthatallowlearn

4、erstocapture，store，deliver,andmanagelearningresources．Butthesubstantialimpedimenttothedestinationisthefactthattheresourcesaredisordered’isolatexl，andheterogeneous．andthereisnoconlnlonoverarchingcontextfortheavailableresources．Additionally,findingthepreciseinformationisverydifficult

5、becauseofthelackofsemanticdescriptionoflearningresources．Thus，navigationthroughalargesetofindependentresourcesoftenleadstousers’beinglost．Thechallengenowadaysistobuildascalablelearningresourcemanagementframeworkenablingtheeffective，accurate，semantic—basedretrievaloflearningresource

6、s，inawaythatadaptstothecharacteristicsandinterestsoftheusers．TheSemanticWebisanextensionofthecurrentwebinwhichinformationiswell-definedandlinkedinawayformoreeffectivediscovery,automation,integration,andreuseacrossvariousapplications．ByincorporatingtheSemanticW如idea,thisworkfocuseso

7、nthesemanticorganizingofheterogeneouslearningresourcesinacoherentandmeaningfulscheme，aimingtoachievesemanticinteroperabilityofdistributedlearningSOurCeSandthusprovidenscrswitlltheindividualizedlearningcontenttoaddresstheirvariouslearningneeds．Themainresultsofthisworkare：●Proposeare

8、sourcemanagementframeworkt