基于实测海杂波数据的统计特性分析

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1、西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切法律责任。本人签名：盔星日期-趔．叫关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在

2、校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本人签名：导师签名：趾日期：丝生!!堑日期：趁!i：!：三￡摘要在雷达系统发射电磁波进行侦测沿海目标时，海面杂波也会随着目标的回波一同进入了雷达系统的接收部分，海杂波的存在严重影响了雷达对海面目标的检测性能。国内外学者结合海杂波特性的大量理论知识和实验数据，从海杂波统计特性和海杂波

3、非线性特性两个方面对海杂波进行了深入的研究。本文着重阐述海杂波的统计特性理论知识，并结合IPIX雷达数据对理论结果进行了分析与总结。首先，文章开始提出了海杂波统计特性的相关理论，主要讨论常用海杂波的幅度统计模型，继而呈现几种较为优秀的参数估计方法和拟合优度检验方法，用以分析比较合适的统计模型；其次，本文详尽讨论各个分布的不同参数估计方法，并精选出性能最好的对实测IPIX海杂波数据进行海杂波拟合，然后通过K．S检验法和MSD检验法评定统计模型的拟合匹配程度，使用MMSD检验法来检测统计分布“拖尾”部分，同时针对同一分布使用不同的参数估计方法来分析不同的参数估计方法对同一杂波模

4、型的影响。关键词：海杂波，统计模型，参数估计，拟合检验A。BSTRACTWhenradarsystemsemitelectromagneticwavetodetectcoastaltargets，seacluttercanenterthereceivingpartoftheradarsystemtogetherwithtargetecho．Theexistenceofseacluttercontributesaseriousdisturbancetothetargetdetectionperformanceof“ldar．Scholarshomeandabroadhavem

5、adethoroughresearchonseaclutterfromthetwoperspectivesofthestatisticalpropertiesandnon-linearcharacteristicsofseaclutterbasedonalargenumberoftheoreticalknowledgeandexperimentaldata．Thispaperfocusesonthetheoreticalknowledgeofthestatisticalpropertiesoftheseaclutter,andgivesananalysisofthetheo

6、reticalresultscombinedwithIPIXradardata．Firstly,thispaperintroducesthecorrespondingtheoryofthestatisticalpropertiesoftheseaclutter,mainlyincludingseaclutteramplitudestatisticalmodel，anddiscussesmethodsofparameterestimationandthegoodnessoffittoanalyzeandcontrasttheappropriatestatisticalmode

7、ls．Secondly，thispaperconductsananalysisofstatisticalpropertiesofseaclutteronthefoundationoftheIPIXradardata，fitsseaclutterdatawithdifferentdistributionmodelsandgivesanevaluationofstatisticalmodelsbythegoodnessoffit．KeyWords：seaclutter,statisticalmodel，paramete