含源声传播算子声场计算方法的研究

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1、南京大学电子科学与工程系硕士论文毕业论文题目:含源童传播笠子差场盐笠方法的研究童堂专业07级硕士生姓名:盘浩指导教师(姓名、职称):卢晶副教授摘要声传播算子(AWP)将空间微分计算的谱方法和时域积分计算的切比雪夫展式法结合,是一种高效的声场时域计算方法,该方法是分析声场时域演化的有效工具。现有的声传播算子的计算方法并不包含任何声源,这约束了其应用范围,只能考察给定初始声场分布的声学演化过程。本文从含有声源的声波方程解析解出发,探讨声传播算子中引入声源的计算方法。对于简谐声源,声源对声场分布的贡献仍然可以用谱方法和切比雪夫展式的组合形式加以实现,算法的改动并

2、未带来运算量的显著提升,并且计算精度也得到了保证。高斯平滑截取窗和完全匹配层分别作为吸收边界条件来消除由计算边界产生的伪反射波,以此来模仿无界自由声场。同时研究表明,同无源声传播算子方法的计算特性一致,含源声传播算子方法中高采样点声场空间的仿真结果同理论值之间的误差更小。关键词:声传播算子,声源,声场计算方法南京大学电子科学与工程系硕士论文THESIS:AnIntroductionofSoundSourceinAcousticalW.aveSPECIALIZATl0N:AcousticsPOSTGRADUATE:MasterofScienceMENTOR:

3、AbstractAcousticalWavePropagator(AWP)isanefficienttimedomaincalculationmethod,whichcombinesthespectralmethodinfrequencydomainandtheChebyshevexpansionmethodintimedomain.Currently,AWPdoesnotincludeanysoundsource,whichlimitsitsapplicationonlyininvestigatingtheacousticwaveevolutionwit

4、hthespecificinitialsoundfielddistribution.Inthispaper,thesoundsourceisintroducedinAWPwithsomepropermodifications.Forsinusoidalsoundsource,thecontributionofthesourcetothesoundfieldcanbecalculatedbythespectralmethodandChebyshevexpansionefficiently.ThemodificationofAWPresultsinasatis

5、factorycomputationalaccuracywithonlyalimitedincreaseofthecomputationalburden.GaussiansmoothingandPerfectlyMatchedLayer(PML)isrespectivelyappliedastheabsorbingboundaryconditiontoeliminatethespuriousreflectioncausedbythecomputationalboundary,whichcansimulateafreeacousticalfield.Also

6、,as脚withoutsoundsource,itisprovedthatthehighsamplingpointsinthecomputationalfieldwillleadtoahighaccuracy.SeveralexamplesareshowntoverifythehighaccuracyofthesimulatingresultsofAWPwiththesoundsourceandtheefficiencyoftheGaussiansmoothingmethod.Therelativeerrorofthesoundpressurecalcul

7、ationresultcanberestrictedwithin1×10咱inmostoftheacousticalfield.KeyWords:Acousticalwavepropagator,Soundsource,Acousticalcomputationalmethod.南京大学电子科学与工程系硕士论文目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯IAbstract.....。......。.。......................。........。.....。.。.....................。........

8、。...............II目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

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