水资源优化配置决策支持系统

《水资源优化配置决策支持系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、———————一-—J‘～J_—，—————I学校。t峭：10,12j卜兰竺竺～{中国石油大学硕士研究生学位论文华东(申请工学硕十学位)水资源优化配置决策支持系统学科专业：培养方向：硕士生：指导教师：控制理论与控制工程先进控制理论与技术苗荣李树荣(教授)化模型的解法。在此基础上，提出了一种可以求解水资源非线性规划模型的混合遗传算法。该算法借鉴了粒子群算法的位移转移思想，并将高斯粒子群的转移策略用于遗传算法的变异操作。经过函数测试和在投资组合问题中的应用，证明了这种混合算法在解决非线性规划问题时是有效的。在之后的模型库中，编制了基于粒子

2、群位移转移的混合遗传算法的控件，并将之用于水资源规划非线性模型的求解。关键词：遗传算法，粒子群算法，决策支持系统，时间序列预测ADecisionSupportSystemforWaterProgrammingMIAORong(ControlTheoryandControlEngineering)DirectedbyProfessorLIShu-rongAbstractWaterprogrammingconsistsofthathowtodistributelimitedwaterresourceamongdifferentusersa

3、ndsatisfythewaterrequirementoftheeconomyandsociety．Itcanhelptodecideshowtoproducethelargestprofitwiththelimitedwaterresource．ThemaincontributionofthispaperistodevelopasystemwhichwillprovideinformationmanagementanddecisionsupporttothewaterprogramminginDongyingaccordingto

4、theactualwaterresourcecondition．Thedecisionsupportsystem(DSS)inthispaperconsistsofadatabasesystemandamodelsystem．Butitcanprovideinformationmanagement，predictionandmodelsolution．AdatabaseisbuiltwithACCESS2000inthispaperandadatabasemanagementsystem(DBMS)isdevelopedwiththe

5、ADOcontrols．TeeChartpackageandtheOLEoftheDelphi．n比DBMScallmanagetheinformationwellandprovidefriendlyinterface．Inthemodellibrary,classofpredictionmodels，classofwatermodelaredeveloped，andcomponentpackageofprogrammingmethodsiscompleted．Aparentclassofthetimeseriesprediction

6、isdevelopedwiththeobjectorientedprogramming(OOP)method．Thentwochildrenclasses，theleastsquaressupportvectormachine(LSSVM)andthegreymodel(GM)class，areproducedtopredictdifferentseries．ivAwatermodelclassisbuildtostoreandtransferdata．Atthesainetime，programmingmethodsareencap

7、sulatedascomponents，suchassimplexcomponent，hybridGAcomponent，GAcomponent．Intheend，thesystemmakesawaterprogrammingdecisionfor2007．Waterprogrammingmodelsarestudiedinthispaperandprogrammingmethodsareresearchedalot．Thatallowsthispapertoproposeahybridgeneticalgorithm(GA)whic

8、hcanbeusedtosolvethenonlinearwaterprogrammingproblem．Thishybridalgorithmreferstothepositiondisplacementstrateg