基于关键词聚簇技术的广告检索系统设计与实现

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1、基于关键词聚簇技术的广告检索系统设计与实现作者:指导教师:顾进杰郑滔教授刘钦讲师南京大学研究生毕业论文(申请工程硕士学位)南京大学软件学院2011年5月TheDesignandImplementationOf——AdvertisingRetrievalSystemBasedonkeywordClusterGU,JinjieSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringSupervisedbyProfessorZHENG,TaoLecturerLIU,QinSoftwareInst

2、ituteNANJINGUNIVERSITYNanjing。China一一,May,2011摘要内容页广告,即通过用户浏览的页面内容以及用户浏览的历史记录(cookie),有针对性的进行广告推送的一项互联网广告技术。目前内容页广告平台在国内蓬勃发展,是许多网站赖以生存的变现手段。在内容页广告系统中,存在两种基本的广告类型:相关性广告和站点匹配广告,本文主要关注的是基于相关性广告的一种新广告投放方式。文章的主要目的是在内容页广告的检索端引入了一种轻量级模型(关键词聚簇)来解决在目前内容页广告检索结果中相关性广告缺乏的问题。该技术主要是基于页面的关键词特征,通过关键词聚簇的方法,对特征进行扩展

3、,引入了更多语义以及意图上匹配的广告。通过这种方式,进一步扩大广告系统的相关性广告检索能力,为用户提供更好的服务。文章的主要工作就是将该技术引入到内容页广告的检索端。首先,本文介绍了目前在内容页广告中流行的技术,包括通用的主题模型以及关键词扩展等等,同时引出了关键词聚簇技术,并分析了该技术在广告检索中的作用和优势。在后续章节,通过整个系统的需求以及检索端的流程来详细介绍该技术。在这个过程中引入了对自反馈体系的解读,进一步体现了该模型轻量级、自完善的特点。接着着重介绍了该技术的概念以及整体的设计,根据目前检索端的架构和模块划分,综合了模型的特点和系统的框架,着重展开介绍如何设计和实现,最终使

4、得该检索流程在现有系统上稳定的运行。在这过程中还讨论并分析了系统中出现的一些性能以及模型上的问题,提供了更好的解决方案,并且通过具体的性能数据来说明解决方案的提升点。最后,详细分析了关键词聚簇技术对整个内容页广告的检索端带来效果上的提升。内容页广告,主要通过相关性来衡量广告和页面的关系。相关性广告的资源扩大之后能够给平台效果带来较大的提升。通过本文对关键词聚簇技术在检索端应用的研究,解决了应用和实现上的一些难题。进一步的增大了相关性广告在系统中的占比,并且证明了该途径能够提升广告平台的效率和业务数据。文章的最后部分,通过总结与展望,对该技术以及应用前景做了一些分析。关键词:内容页广告,广告

5、相关性,关键词聚簇,白反馈AbstractContextualadvertising,whichisalsocalledcontentmatchadvertising,referstotheplacementofadvertisementonwebpagesorcontentdisplayedinmobilebrowsers。Atpresentthecontentmatchadvertisingplatformisbooming,andmanywebsitesaredependingonthisplatformtomakemoney.Inthecontentmatchadvertising

6、system,therearetwobasicadvertisingtypes:relevanceadsandsitetargetingads,thispapermainlyconcernisanewadvertisingmodewhichisbasedontherelevanceads.Themainpurposeofthisarticleistointroducealightweightmodel(keywordscluster)tosolvethelackofrelevanceadsinthesearchresults.Thistechniqueismainlybasedonthep

7、agekeywords,throughthekeywordclusteralgorithm,toexpandthekeywordslist.Inthisway,systemwilltargetmoresemanticsmatchingadsorintentionsmatchingads,andtheadvertisingsystemcanprovideuserswithbetterservice.Themainworko

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