极化SAR自适应三分量分解方法_蔡永俊

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1、第45卷第9期测绘学报Vol．45，No．92016年9月ActaGeodaeticaetCartographicaSinicaSeptember，2016引文格式:蔡永俊，张祥坤，姜景山．极化SAＲ自适应三分量分解方法［J］．测绘学报，2016，45(9):1089-1095．DOI:10．11947/j．AGCS．2016．20150533．CAIYongjun，ZHANGXiangkun，JIANGJingshan．AdaptiveThree-componentDecompositionApproachforPolarimetricSAＲData［J］．A

2、ctaGeodaeticaetCartographicaSinica，2016，45(9):1089-1095．DOI:10．11947/j．AGCS．2016．20150533．极化SAＲ自适应三分量分解方法1，211蔡永俊，张祥坤，姜景山1．中国科学院国家空间科学中心，北京100190;2．中国科学院大学，北京100049AdaptiveThree-componentDecompositionApproachforPolarimetricSAＲData1，211CAIYongjun，ZHANGXiangkun，JIANGJingshan1．NationalS

3、paceScienceCenter，ChineseAcademyofSciences，Beijing100190，China;2．UniversityofChineseAcademyofSciences，Beijing100049，ChinaAbstract:Inthispaper，theproblemssuchasnegativepowerandscatteringmechanismambiguityinoriginalpolarimetricSAＲthree-componentdecompositionareintroduced，andtheremainin

4、gflawsinitsimprovedapproachesareindepthanalyzed．Basedonthese，anadaptivethree-componentdecompositionisproposed，andmoregeneralizedscatteringmodelsareused．Becauseinonepixeltheremayexisttwooddordoublebouncescatteringtargetswithdifferentorientationangels，theproposedmethodfirstlyconsiderst

5、hissituation，sothatthesurfaceanddoublebouncescatteringcanbepreservedmoresufficiently．Andthenthealphaparameterisusedtoidentifythedominantscatteringexceptforthevolumescattering．Lastly，anoptimizationmeasuretothepixelswithnegativepowerisproposed，whichsignificantlydecreasesthenegativepowe

6、rpixelscount，sothedecompositionwillbemoreaccurateandmorevalid．Theresultsshowgreatimprovementsinrealscatteringcharacteristicsextractionandtheflawsinmodelbaseddecompositionapproachescanbebetterresolved．Keywords:polarimetricsyntheticapertureradar;polarimetricdecomposition;model-based;ge

7、neralizedscatteringmechanism;adaptiveFoundationsupport:MajorNationalScienceandTechnologyInfrastructureConstructionProject(No．10FG001A)摘要:介绍了原始极化SAＲ三分量分解中存在的问题，如负功率和散射机制模糊，并深入分析了其改进方法中仍然存在的缺陷，提出了一种自适应的三分量分解。该分解采用了更一般化的散射模型，并首次考虑了像素中存在不同旋转角的两个面或偶次散射目标，然后利用散射Alpha角确定除体散射之外的剩余主导散射机制，使面或偶

8、次散射得到了更充分的保持