人工智能技术商业化途径就是构建人工智能生态系统_光环大数据培训

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1、光环大数据--大数据培训知名品牌http://hadoop.aura.cn人工智能技术商业化的途径就是构建人工智能生态系统_光环大数据培训光环大数据培训机构了解到,2017年1月,百度宣布原微软执行副总裁陆奇担任公司高级总裁兼任首席运营官。随后,百度多项业务被重组调整、并经历吴恩达和王劲等多名高管离职。6个月之后,在百度AI开发者大会上,陆奇带着完整的AI技术平台开放计划以及上百家合作伙伴,喊出了百度「AllinAI」的口号。他还表示人工智能将会是中国历史性的机遇,无论是人才储备、技术积累、充裕资金还是市场空间和政策。而且他认为百度是中国最适合做人工智能的公司,因为搜索,而搜

2、索是人工智能最早期的雏型。至此,陆奇上任的改造方向清晰可见——开放AI能力、打造AI生态,给合作伙伴提供像Android一样的人工智能。具体主要涉及到自动驾驶阿波罗平台与度秘事业部的语音技术平台DuerOS,这两大平台所在事业部都涉及到此前的业务部门调整与重组。今年2月,加入百度不久的陆奇将度秘上升到事业部,在那之前的1月,这个团队刚做出底层平台DuerOS。在这次开发者大会上,对百度的四层AI能力也有总结:基础层,是AI算法、大数据、大计算能力;在感知层,包括语音、图像、视频、AR/VR等技术;认知层有自然语言处理、知识图谱及用户画像等;在平台层,基础层、感知层、光环大数据

3、http://hadoop.aura.cn光环大数据--大数据培训知名品牌http://hadoop.aura.cn认知层的技术会平台化,通过百度AI开放平台ai.baidu.com开放,与开发者共享。截至目前,百度AI开放平台上开放的技术共有60个,已成为最全面的AI技术开放平台。大会之后,7月26日,陆奇接受了《连线》杂志的采访。文章认为,这位传奇工程师回到中国加入百度的原因在于,即便一家公司拥有最好的技术、强大的人才库、最酷的产品想法,也仍然需要充分的数据,才能训练出更有效的算法。在中国有更大的机会——有7.31亿互联网用户,这接近美国全国总人口的两倍,「中国有着人口结

4、构上的优势」。在访谈中,陆奇谈到了百度当下所专注的移动与人工智能两大方向、人工智能商业化以及他加入百度后的工作重心、业务变化等。自从到百度之后,公司进行了重组。作为COO,你在其中扮演什么角色?我和Robin(百度CEO李彦宏)在工作上的配合非常紧密,我们要确保我们是完全同步的。我主要负责研发、销售和市场,因为我要保证我们的全局战略是同步的。这是第一点,第二点是,在战略方面,我们现在更加清醒、更加专注。实际上,我们正在进行两场战争:一个是巩固我们在移动端的基础,另一个是引领人工智能领域。光环大数据http://hadoop.aura.cn光环大数据--大数据培训知名品牌htt

5、p://hadoop.aura.cn你如何描述你们的人工智能战略呢?我们认为,将人工智能技术商业化的最佳途径就是构建人工智能生态系统。本质上来说,就是要推动我们的合作伙伴加快创新速度,使用更健康、稳定、经济的模型,帮助我们的开发者和合作伙伴打造强大的、长期的双赢局面。这个生态系统的基础是百度大脑,这比微软、Google在美国提供的产品更加广泛,因为它是一个平台,提供了60种不同类型的人工智能服务。另外,我们也是第一家清晰地将感知和认知分开的大公司。感知能力和认知能力是有关联的,但是他们是不同的,大部分其他的人工智能平台却将两者捆绑在一起。百度有没有一款可以媲美苹果Siri或微

6、软小娜的产品?为了将我们的用户和合作伙伴联结在一起,我们主要专注于两个平台。光环大数据http://hadoop.aura.cn光环大数据--大数据培训知名品牌http://hadoop.aura.cn第一个就是我们称之为DuerOS的平台:DuerOS是一个基于自然语言、基于对话的人类计算平台,与亚马逊「Alexa」、Google的「GoogleNow」、微软的小娜以及苹果的「Siri」类似。唯一的区别就是目前为止,DuerOS比其中任何一家都领先。DuerOS在中国积累的基于对话的技术能力比任何一家都多,拥有自主开发的10个主要领域以及100个子领域的对话技术。而且,我们

7、正在开发一个新兴合作伙伴生态系统,让合作伙伴也能够在此基础上开发更多的技术能力。或许亚马逊在这一方面比百度更多,因为他们在美国拥有更大的合作伙伴生态系统。但是与中国的绝大多数公司相比,我们拥有明显的优势地位。第二点,我们在合作伙伴中也处于明确的领先地位。目前,DuerOS已经应用在超过100个家用电器品牌中,无论是冰箱、空调、电视机、故事机或是音箱。你怎么看待美国的语音技术市场和中国市场的差异?家居环境是大不相同的。具体到我们关心的语音交互条件上,中美家庭在声音环境和噪声模式方面会很不一样。Alexa,

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