IC载带尺寸的在线测量

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1、上海交通大学硕士学位论文IC载带尺寸的在线测量姓名：胡博文申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：祝永新20080513附件五上海交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密□√。（请在以上方框内打“√”）67IC载带尺寸的在线测量摘要工业在线尺寸测量是机器视觉系统应用的一个主要发展

2、方向，运动检测和边缘检测是其中两个关键技术，运动检测常采取差分算法，边缘检测使用梯度阈值判断的算法。在线尺寸测量要求能快速准确地检测出大量运动对象的尺寸特征，这些常用算法不能很好地处理精准度上的要求，并且对系统资源的消耗过大。工业在线尺寸测量有它独特的特点：被测对象的运动轨迹简单统一，数量众多但形状相同，测试背景稳定，测量精度和实时性要求高。因此，运动检测上，不需要太复杂的算法分离运动物体，但追求对运动物体的实时定位；边缘检测要求在短时间内对被测边缘定位准确，通过对几个已定位边缘的空间坐标计算得到所需要的尺寸数值。所有这些工作能否达到实时性也是一个非常重要的评估点。本文通过设计和改装一个

3、生产线在线检测系统的项目过程，介绍了项目的背景要求，挑选了关键组成硬件的参数。对运动检测，分析了在项目要求下是否使用一些复杂算法，最终设计了一个适合工业用的简单方法，利用一些外部计数编码器实行对被测物体的运动检测，并使用一种精密机械部件协助系统增加了对运动物体定位的准确性。本文的重点是设计了一个基于统计学方法的边缘检测算子，能够克服一些噪音的影响，通过对图像总体和局部分析相结合找到边缘区域，并使用一种最佳投票法最终确定接近真实边缘的坐标。之后，对整个系统进行在线测量调试，改进了达到实时监测的方法，通过和人工检测结果的比较确定了机器视觉系统的先进性和实用性。最后得到在使用机器在线测试方法后

4、对生产的提高的数据支持。关键词：在线测量，实时监测，边缘探测，尺寸测量2ICCARRIERTAPEDIMENSIONONLINEMEASUREMENTAbstractIndustryonlinedimensionmeasurementisonemajorapplicationdirectionforVisionsystemdevelopment,andmobileobjectiveandedgedetectionistwokeytechnicalthisapplication.Generalmobileobjectivedetectionusedifferencearithmetican

5、dforedgedetectionusedifferentialcoefficientzeropointjudgemethod.Onlinedimensionmeasurementrequiremeasureproductoutlookdimensiononpipe-lineaccurateandfeedbackquickly,withthisrequestthesearithmeticarenotsuitablebecausecan’treachaccuracyandalsowillcostmuchsystemsource.Industryonlinemeasurementhasits

6、individualfeature:theobjective’strackissimpleandfixedwithastablebackground,itneedhighaccurateandreal-timefeedback.Alsoneedpreciseandreal-timeedgedetection,basedonaboveresult,systemisabletogetdimensionresultaccordingtocalculationondetectededgecoordinate.Thispaperisbasedondesignandsetuparealproduct

7、iononlinevisionsystemproject,itintroduceprojectbackgroundandrequest,selectkeypartofvisionsystemanddefinetheirparameter.Makeanalysisonifneedcomplicatedmobileobjectivedetectionarithmetic,getaresultwithsimplesysteminclude