移动查车系统关键技术研究

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1、四川大学硕士学位论文移动查车系统关键技术研究姓名：王祺申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：游志胜20060430四川大学硕士学位论文间差分法和背景差分法。然后研究了基于高斯统计模型的自适应背景模型的建模和训练更新。并分析了背景模型训练更新速度的控制问题，研究了一种自适应参数改进方法。最后提出一种基于分块图像检测的混合差分法车辆检测技术方法，并论述了该方法相对于其他车辆检测技术的优势。(3)研究基于视频图像的车牌识别技术。主要研究该技术的三个重点环节：车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别。在车牌定位环节中研究了基于车牌字符特征的滑动窗口检测法。在车牌字符分割环节研究了

2、三种常用的字符分割方法：固定边界法、投影法和连通区域法，并提出一种基于固定边界法和连通区域法的混合分割算法。在车牌字符识别中环节主要研究了一种基于网格特征和外围特征的车牌字符识别方法。(4)研究视频移动查车系统的系统结构、系统功能和系统模块。研究了系统整体组成、硬件结构、逻辑结构、模块划分和系统流程。并对系统进行了测试。(5)对全文进行总结，并分析该系统技术上有待进一步完善和提高的地方。关键词：移动查车系统，视频车辆检测，图像分块检测，视频车牌识别，车牌字符混合分割算法II四川大学硕士学位论文MobileVehicleDetectionSystemBasedonVideoMaj

3、or：ComputerApplicationTechniqueGraduate：WangQiAdvisor：Prof．YouZhishengMobileVehicleDetectionSystemBasedOnVideo(MVDS)isaveryimportantpartofITS．Itisanintelligentsystemthatincludemanytechniques，suchasvideovehicledetection，licenseplaterecognition．Thisthesisresearchesvideovehicledetectionandlicen

4、seplaterecognition，whicharethetwokeytechniquesofMVDS．Andresearchesthesystemframework,systemfunctionsandsystemmodulesofMVDS．Intheresearchofvideovehicledetection,thisthesisanalysestwooftenusedandimportantvideovehicledetectionmethods：adjacentflamessubtractingandbackgroundflamessubtracting，andre

5、searchesself-adaptbackgroundmodel，makesimprovingaboutthespeedcontroloftrainingofself-adaptbackgroundmodel．Thisthesisdevelopsablenddetectiontechniquethatbasedonsegmenttheinputimagetosmallparts，whichcallgreatlyimprovethequestionthatthevehicleimagesdisturbthetrainingofbackgroundmodel．Intheresea

6、rchoflicenseplaterecognition，thisthesisanalysesthethreekeyprocessesoflicenseplaterecognition：thelicenseplateposition，thecharacterpartitionandthecharacterrecognition．ResearchesthelicenseplatepositionmethodthatbasedOilslide-window．Developsablendingarithmeticofcharacterdivisionandacharacterreco

7、gnitionarithmeticthatbasedOnthesegmentandperipheryfeaturesofthecharacterimage．Themainstructureofthisthesiscallbedescribedasfollow：(1)DiscussestheresearchbackgroundandapplicationvalueofMVDS．Analysisthelimitationofimmobilityvehicledetectionsystem，dis