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1、第32卷第1期中国航海Vol.32No.12009年3月NAVIGATIONOFCHINAMar.2009文章编号:1000-4653(2009)01-0068-04港口水域海事安全风险分析法陈兴伟,王志明(上海海事大学商船学院,上海200135)摘要:海事的发生是由一系列原因导致的,通过对事故各原因与结果之间的关联性进行分析,找出其发生规律,这将直接影响到海事安全管理的效率。将数据挖掘中关联规则技术应用到海事安全风险因素分析中,搜寻事故诱因与结果的频繁项集和规则表达式来发现事故原因的潜在规律,为港口水域海事安全管理工作提
2、供科学依据。经初步分析得出船员因素与事故的发生影响最大,且与碰撞事故的关联性最大。关键词:水路运输;船舶事故;港口水域;海事安全;关联规则;数据挖掘中图分类号:U676.1文献标志码:ARiskAnalysisofMaritimeSafetyinHarborAreaCHENXing-wei,WANGZhi-ming(CollegeofMerchantMarine,ShanghaiMaritimeUniversity,Shanghai200135,China)Abstract:Maritimeaccidentsaregene
3、rallycausedbyaseriesofreasons.Toanalyzetherelevancebetweencausesandresultsaboutanaccidentandtofindouttheirregularpatternswilldirectlyinfluencetheefficiencyofmaritimesafetymanagement.Theassociationrulelearningindataminingisappliedforriskfactoranalysisofmaritimesafe
4、tytosearchforthefrequentitemsetsandruleexpressionsofcausesandresultsforaccidentssoastofindoutthelatentruleofaccidentcauses,whichwillprovideascientificbasisforthemaritimesafetymanagementinharborarea.Itisindicatedbyapreliminaryanalysisthattheelementsfromseafarershav
5、ethebiggestinfluenceonaccidentsandrele-vancewithshipcollision.Keywords:waterwaytransportation;shipaccident;harborarea;maritimesafety;associationrule;datamining随着国内外航运业的发展和国际贸易进出口量众所周知,在船舶事故数据库中的数据是多维、稀疏的不断增加,港口水域船舶交通量日趋繁重,航道内的,这是因为相互有联系的影响因素比较多,事故的船舶密度也越来越大,在港口水域内
6、操船难度剧增,产生往往涉及到船舶、相关人员、通航条件和海况、事故隐患、风险不断增大。长期以来港口水域海事气象等多种因素。以往的海事安全风险分析常采用主管部门在确保船舶安全方面做了大量的工作。但数理统计方法、事故发生率统计、事故原因分析等方是,由于船舶航行中人为失误和其他不确定因素的法,并由此建立相应的数学模型,评估水域或船舶的共同影响而造成的船舶交通事故还时有发生,使生安全性。目前我国对海事安全风险分析主要限于查[1]命财产遭受损失、水域造成污染的风险依然存在。询、报表、联机应用分析等传统的分析手段。文献船舶安全不仅直接影
7、响到员工的生命安全、企业的[1-3]中从不同的角度对海难事故、交通事故的原因经济效益,同时,也关系到企业的可持续发展、港口以及对这些原因之间的内在关系进行了分析,使用城市的声誉。数据挖掘技术中的关联规则算法,并对此算法进行船舶事故的相关数据是研究海事安全风险的重了相应的改进以适用各自的使用范围。要资源,但是只有真正地揭示出原始数据中隐藏的关联规则是数据挖掘中的一项重要技术,它可各种关系信息,才能使得这些数据变得更有价值。以做到分解事故的原因,并通过检验各原因集合引收稿日期:2008-12-16作者简介:陈兴伟(1984—)
8、,男,浙江杭州人,硕士生,研究海事安全分析与管理。E-mail:cxingwei@126.com.王志明(1964—),男,安徽安庆人,副教授,船长,从事船舶航行安全故障技术和标准体系研究。E-mail:zmwan@jmu.edu.cn.陈兴伟,等:港口水域海事安全风险分析法69发事故的频繁程度来得到有
