竹材CTMP制浆高浓废水生化组合处理技术研究

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1、摘要摘要咖是在TMP基础上发展起来的制浆技术，具有原料适应性强、工艺设备简单、建厂周期短、木材利用率高、适抄产品范围大、环境污染小等一系列优点，近十多年来在世界范围内得到了迅速发展。无论针叶木(云杉、松木等)、还是阔叶木(杨木、桦木、桉木、相思等)及部分非木材纤维原料(棉杆、麦草、竹材、蔗渣等)都可以用于CTMP制浆生产。我国造纸原料十分短缺，已经制约了造纸工业现代化进程。竹材具有造林容易、速生高产等特点，我国竹材资源十分丰富，利用竹材进行制浆造纸在我国已有悠久历史。开发竹材高效清洁制浆工艺技术，并推广应用，政治、经济和社会

2、、生态环境意义十分重大。本研究的内容主要包括：竹材C咖高浓废水污染发生量，污染特征及与木浆CTMP废水特征进行比较，研究合适的废水预处理方法，找出最优化的组合生物处理技术并与木浆CTMP废水典型处理方法作比较以及生物处理后处理技术，从理论角度探讨竹材CTMP废水厌氧微生物降解机理，并对该技术用于工业应用作技术经济分析等。制取抄造强韧箱板纸用竹材CTMP制浆综合废水发生量约在40—45n13／吨浆左右，废水CODc,浓度为7300--7500me,／1，COD发生量300—320Kg／Tpulp，较一般木材CTMP废水的COD

3、负荷(80．220Kgrrpulp)更高些，同时竹材CTMP废水的氨氮浓度较高，且BOD／COD为O．34，属于易生化的高浓有机废水，不含有对厌氧菌有抑制作用的含硫化化学药品。基于竹材Cn佃废水的主要污染特征，选用以生物组合处理工艺为核心处理工艺。采取有效措施，提高厌氧处理效率，强化综合水的预处理。采用聚硅双酸铝铁，预处理出水稳定。厌氧段采用UASB--UASB串连(模拟生产规模Ic反应器)处理；好氧处理段采用本组研发的动态曝气反应器技术；经混凝沉淀后排放，出水可以达到GB3544--2001规定的排放标准要求。以主要污染物

4、去除率为考核目标，通过综合实验，开展组合工艺技术的优化，不同特征污染物去除指标在不同工序的合理分配，得出以下主要结果：1．预处理：混凝剂品种：聚硅双酸铝铁2#，处理用量：2000m胡，COD去除率可达49．4％。2．厌氧处理：高负荷段：容积负荷：20·259COD／1．d，HRT：0．37-0．29d，进水pH7．2，低负荷段：容积负荷：2-4gcOD／1．d，HRT：O．83-0．41d．3．好氧处理：运行模式：进水0．5h，曝气6．0h，停曝搅拌3．0h，沉淀2．0h，排水0．5h。曝气方式：后3d,时采用动态曝气，控"

5、带IJDO在1．5-2．0m妒。MLSS控制在3-4鲫。摘要4．好氧后处理：口在生化出水COD超"'r立200mg／1时，可通过后处理来降低系统出水的COD等污染指标。混凝剂品种：聚硅双酸铝铁1#，用药量；200．500mg,q，COD去除率可达45．65％。采用优化方案，连续进行模拟试验，进水(COD7320mg／1，BOD2496m鲫，SS1308m矾)，处理后，各工序COD的去除率分别达到：预处理49．1％、厌氧处理85．4％、好氧处理68．4％。出水的主要指标为：COD172mg／1，BOD27m烈，SS72m鲫。对

6、生物处理工段，开展了污染负荷冲击试验，进水污染负荷波动达到20--25％(COD浓度3700--4500)时，系统仍然具有稳定的去除率，表明该组合系统具有较好的耐冲击能力。本研究结果证实，采用预处理后的厌氧、好氧组合工艺完全可以满足竹材CTMP高浓度有机废水的处理达标。结合工程经验，开展了本技术的技术经济分析研究工作，应用本技术，工程的基本建设投资在同类废水处理工程中属于中等投资水平，投资额约可以控制在1500元／吨废水左右，吨水处理成本约合1．O一1，2元，产品分摊废水处理费为40．54元／吨浆。可见生物组合处理工艺具有较

7、低的COD去除成本，特别适合处理高浓度有机废水，从技术经济的角度看，本组合处理工艺用于处理竹材咖高浓废水具有可行性。关键词：竹材，高浓CTMP废水，生物组合处理工艺，运行成本Ⅱ英文摘要Treatmentofhigh-·pollutant—-loadeffluentfromBambooCTMPprocesswithacombinedbio--physical--chemicalsequenceLaibaoDing(ChemicalProcessing＆UtilizationofForestProducts)Directedby

8、ProfessorGuiganFangABSTRACTTheeffluentfromBambooCTMPpulpingprocesshasbeencharacterized，andvarioustreatment-processingstagesandtheirefficienciesWe