生物特征识别及其在大型家畜个体识别中的应用研究进展

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1、万方数据第27卷第4期2010年4月计算机应用研究ApplicationResearchofComputersV01．27NO．4Apr．2010生物特征识别及其在大型家畜个体识别中的应用研究进展半钱建平，杨信廷，吉增涛，刘学馨，孙传恒，邢斌(国家农业信息化工程技术研究中·cz／农业部农业信息技术重点开放实验室，北京100097)摘要：生物特征识别具有稳定、可靠、不易伪造等优点，已广泛应用于个人身份识别中，随着对家畜疾病防疫和可追溯的需求，利用生物特征识别技术对家畜个体进行识别已成为一种趋势。综述了目前主流的几

2、种生物特征识别技术，比较了不同技术的优缺点，分析了鼻纹识别、视网膜识别、虹膜识别三种技术在大型家畜个体识别中的应用，总结了生物特征识别技术在大型家畜个体识别中应用的趋势。关键词：生物特征识别；鼻纹；视网膜；虹膜；进展中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：100l，3695(2010)04-1212．04doi：10．3969／j．issn．1001-3695．2010．04．003Advancesinbiometricsandapplicationonidentificationofindividual

3、sinlivestockQIANJian—ping，YANGXin-ting，JIZeng-tan，LIUXue—xin，SUNChuan—heng，XINGBin(砌函删EngineeringResearchCenterforInformationTechnologyinAgricMture／KeyLaboratoryforInformation死曲∞魄西伽Agriculture，胁础竹ofAgriculture，Beijing100097。China)Abstract：Biometricswithchara

4、ctersofstability，dependabilityandnoteasytocounterfeit，appliedtopersonidentityauthen—tication．Withtherequirementofdiseasepreventionandtraceabilityonlivestock，itisatrendthatidentifyingofindividualsinlivestockwithbiometricstechnology．Firstly，summarizedsomeprima

5、rybiometricstechnologiesinpresent，andcomparedad—vantagesanddisadvantagesofvarjoustechnologies．Secondly，analyzedapplicationofmuzzlepattern，retinalVascularpatternandirispatternonidentificationofindividualsinlivestock．Finallysummeduptrendofapplicationinlivestoc

6、k．Keywords：biometrics；muzzlepattern；retinalvascularpattern；irispattern；progress’传统的身份识别方法由于其易丢失、易被伪造、易被破解等的局限性，已不能满足经济和社会发展的需要。基于生物特征的身份识别技术由于具有稳定、便捷、不易伪造等优点，近几年已成为身份识别的热点⋯。生物特征识别技术是一种根据生物体自身所固有的生理特征和行为特征来识别身份的技术，即通过计算机与光学、声学、生物传感器和行为特征来进行身份的识别旧’3j。生理特征是人与生俱

7、来的，相对来说稳定不变，目前可以利用的生理特征有指纹、掌纹、面相、视网膜、虹膜、手血管等pJ。而行为特征是人后天形成的，当主体状态和使用环境发生变化时，这些特征在一定程度上具有可变性，目前常用的行为特征主要有人的声音、笔记、步态以及击键状态等¨J。两者相比，生理特征在生物识别领域中应用价值更高。生物特征识别技术目前已应用于刑侦破案、银行系统、社会福利，海关检查、民政部门、电话系统、作息考勤等领域。生物特征识别技术作为一种最有效的身份识别技术，其应用范围将迅速扩大"1。据InternationalBiometri

8、eGroup2008年发布的年度生物识别产业总收入预测显示，2009年为3422．3万美元，到2014年将达到9368．9万美元№J。目前生物特征识别技术已经在大型动物个体识别中得到了一些应用，尤其是国外发展较快，但国内刚处于起步阶段。鉴于动物与人在生理特征和行为特征上有很大差别，因此在具体应用上需要深入研究。本文在查阅国内外相关文献的基础上，综述了指纹识别、虹膜识别、视网膜识别和面部