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时间:2019-05-11
《气候变化及人类活动影响下的三水站年径流变异诊断》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中山大学硕士学位论文气候变化及人类活动影响下的三水站年径流变异诊断姓名:林文杰申请学位级别:硕士专业:水文学及水资源指导教师:陈晓宏20070606摘要论文题目:气候变化及人类活动影响下的三水站年径流变异诊断专业名称:水文学及水资源硕士研究生:林文杰指导教师:陈晓宏教授博导摘要进入二十一世纪以来的短短六年,我国沿海地区已经发生多起水旱灾害,造成的损失相当严重。在这样的背景下,有必要掌握现阶段水文特征的趋势变化,进而更好地指导水文工作。本文以三水站1959.2005年共47年的年径流数据为基础,分析了该站径流变化的基奉特征。目前水文序列的研究方法
2、主要包括对趋势成分的Kendall(坎德尔)秩次相关检验,对周期成分的周期图法,对跳跃成分的Lee.He#nan、有序聚类、F检验、秩和检验、游程检验、R/S分析、信息测度及最优信息二分割法等。由于在跳跃成分检验过程中,数学统计方法常发生检验结果可信度差的情况,本文采用水文时间变异综合诊断方法以期解决这一问题。本文妊分为6章。第l章为引言,讲述了奉义的研究目的、意义及在国内外研究的状况。第2章介绍了流域与三水站的基本情况。第3章对径流序列的基本统计特性进行分析后,用Kendall法、周期图法分别对其趋势及周期成分作进一步检验。结果表明序列呈上升
3、趋势并存在23.5年左右的变化周期。第4章采用过程线法、累积曲线斜率判别法、Hurst系数法对序列进行初步诊断,判断是否可能存在变异点,然后利用多种检验方法对序列进行详细诊断。最后对各种方法得到的可能变异点进行综合诊断。对不同方法的结果赋予不同的权重,结果表明1992年权重最大,为最摘要可能变异点。第5章根据前面章节的计算结果,分析了造成三水站径流变化的原因,认为径流量变异主要受人类活动及降雨影响。第6章为结语,对未来水文时间序列分析方法仵出了展望。关键词;三水站径流量时间序列变点分析综合诊断ⅡAbtandVariationDiagnosiso
4、ftheAnnualRunoffofSanshuiStationunderthe●ImpactofClimateChangeandHumanActivitiesMajor:WaterResourcesandHydrologyName:LinWen-jieSupervisor:Prof.ChenXiao-hongAbstractSeveralfloodsanddroughtssweptthecoastalareaofChinaacthebeginningofthe21“century,causinggreatlosses.Thus,itisnec
5、essarytoobtaintheknowledgeofthereceniwm啊rc西II嵋forbcllⅡImmat垂ugotlxhydrolu#'calwork.Basedontheannualrunoff疗omyear1959·2005ofSanshuiStation,thevariationcharacteristicsofthestreamflowareanalyzed.Rank-basednon-paramelricMann—KendallStatisticalTestisusedtod魂ectthe湘ndandPeriodM印Me
6、,hodisusedtoanabgethepenod.Astothechange-pointanalysis,Lee·neghinanMethod,SequenceClusterAnalysis,F-test,RankSumTest.RunTest,ResealedRangeAnalysis,InformationMeastwingMethodandOptimumDi~qsionMethod眦used.However,theresultsofthestatisticmethodsusuallyshowlowreliabilityforthech
7、ange-pointanalysisandthustheComprehensiveDiagnosisMethodofHydrologicTimeSeriesChange-pointAnalysisisadoptedtoavoidsuchaproblem.Thisthesisincludes6chapters.InChapter1,theresearchpurpose,itssignificanceandtheresearchpro笋e鲳aroundtheglobeareintroduced.InChapter2,theinformationof
8、thehasinandSanshuiStationisintroduced.InChavt-er3.thestatisticcharacteristi
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