基于脑部CT图像三维重建可视化技术的研究与实现

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1、基于脑部CT图像三维重建可视化技术的研究与实现摘要图像处理和可视化都是新兴学科，近几十年来，取得了许多重大的成果。随着研究的深入和应用的需要，新概念、新思想、新方法陆续产生，它们正朝着智能化、系统化的方向发展。尽管计算机断层扫描(CT)及核磁共振(MRI)己广泛应用于疾病的诊断，但是，这些医疗仪器只能提供人体内部的二维图像。医生只能凭经验由多幅二维图像去估计病灶的大小及形状，“构思”病灶与其周围组织的三维几何关系，这就给治疗带来了困难。由一系yrj-维图像重构出三维形体，并在计算机上显示出来具有重要的意义。本论文的研究目的在于绘制出一个基于医学图像处理

2、、三维重建和快速成型技术的三维头像模型。本文的原始数据为一组平行的二维切片(大脑的CT片)，提出了一种改进的滤波方法：自适应LUM滤波器：针对现有的数据，解决了因数据中有牙齿反射光噪声使提取的头部皮肤轮廓走样的问题：通过数字图像处理等算法，应用MATLAB语言，重建了大脑的三维立体表面图像，而且进行了相应的明暗处理；并通过插值，得到横、纵剖面及斜截面。重建后的三维图像直观、精确，是研究有关人体结构及分析有无关键病变的重要依据。该程序的算法及实现也适用于其它类似方面的应用，如产品的内部检测等。关键词：图像处理自适应LUM滤波牙齿反射光三维重建设MATLA

3、BTheResearchandImplementofVisulizationTechniqueabout3DReconstructionBasedonBrainCTImagesAbstractBothimageprocessingandvisualizationarenewrisingresearches．Theyhavemadesomegreatprogressesinthesefewdecadesyears．．Withtheembeddingoftheresearchesandtheneedingofihea丽lying，somenewconcep

4、tions，newideasandnewmethodsareproduced．Theyaredevelopingandlookingthedirectionsofintelligentizingandsystematization．IndespiteofCTandMRIhavebeenuseddiagnosing，thesemedicalinstrumentsonlyoffer2Dimageofinnerclay．Doctorestimatesthesizesandshapesofthefocusbymany2Dimageswithhisexperae

5、nces，andconceivesthe3Dgeometryrelationoffocusandtissuearoundthefocus．Itbringsmanydifficultiestocuring．Reconstructingtlle3Dshapebyaseriesof2Dimagesandshowingthe3Dshapeonthecomputerhavetheimportantmeaning·Thisthesis’researchpurposeisrenderinga3Dheadportraitmodelbasingonmedicalimag

6、eprocessing，3Dreconstructingandspeedingmoldingtechnology．Thedatumofthethesisareasetofparalleling2Dslices(theCTsliceofcerebra)，bringingoutanimprovedfilteringmethod：AdaptiveLUMfilter；Resolvingtheproblemthatreflexyawpontheteethmakeslosingshapeofheadskincontourthatispickedupaccordin

7、gtoexistingdat塑_；．．ApplyingMATLABarithmeticlanguagetoreconstructthehead3Dsurfaceimageandcarrythroughrelevantlightandshadeprocessingbyimageprocessingarithmetic；Andgainingtheacross，verticalsectionandinclinedsection．一3Dimageisclarityandexactitude．Itistheimportantbaseofstudyingthecl

8、aystructureandanalyzinghavingornopathologicalch