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《基于模糊理论的城市道路短时交通流量预测研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第4l卷,第1期公路工程Vol_41.No.I2016年2月HighwayEngineeringFeb.,2016基于模糊理论的城市道路短时交通流量预测研究黄慧琼(广西科技大学汽车与交通学院,广西柳州545006)[摘要]交通信息分析与处理是实现智能交通系统的有力环节,而交通流量预测是其重要研究内容。在现有研究基础上.以及考虑到交通量时变、复杂特性,提出了基于模糊线性回归的道路交通流量的预测模型,为实现交通诱导与管理控制等方案实施提供理论依据,也为驾驶员和管理者提供决策支持。通过实地采集的交通流量数据进行实证研究,并与多元线性回归预测结果进行对比分析。结果表明了基
2、于模糊线性回归的预测结果总体效果要好,在实际交通流量预测中发挥着重要作用。[关键词】交通流量;模糊理论;模糊线性回归;流量预测[中图分类号]U491.113[文献标识码]A[文章编号]1674—0610(2016)01—0172-04ResearchontheUrbanRoadShort。termTraficFlowForecastBasedonFuzzyTheoryHUANGHuiqiong(CollegeofAutomobilesandTransportation,GuangxiUniversityofScienceandTechnology,Liuzhou,
3、Guangxi545006,China)[Abstract]Trafficinformationanalysisandprocessingisakeypointtorealizetheintelligenttraficmanagementinformationsystem.Thus,therolecannotignoreinthetraficmanagementandcontro1.Inviewofthetime—varyingandcomplexityofthetraficflow,traficvolumepredictionalgorithmbasedonfu
4、zzylinearregressionmodelispresentedbasedonthebasisofexistingresearch.Itisveryimportantandnecessarytoestimatetraficvolumepreciselyinreal—timeforUrbanTraficControlSystemandUrbanTraficFlowGuidanceSystemaswellasfortravelersandmanagerstomakeauxiliarydecisionfromthe.basictrafficinformation.
5、Finally,thealgorithmistestedwithrealtrafficdataandcomparedwiththosegiv—enbySPSSregressionanalysismode1.Theresultshowsthatthealgorithmexhibitshighperformanceontheaspectsofpredictionaccuracyandplayabigroleinrealtraficvolumeestimation.[Keywords]trafficvolume;fuzzytheory;fuzzylinearregres
6、sion;volumeprediction作用,也是近些年国内外学者研究的重点问题之1概述[3】一o交通信息分析与处理在交通管理与控制中占据本文在现有交通流量预测模型的基础上,研究重要地位,交通流量预测又是交通信息分析与处理了将模糊理论引入到交通信息处理技术中去,努力重要研究内容之一。其中,对城市道路交通流量预为交通流量预测找到新的方法。考虑到道路交通流测是实现智能交通管理不可或缺的部分,其预测的量预测结果与交通诱导与控制方案的实施息息相结果能为交通诱导与管理控制的方案制定提供支关,其预测结果的好坏很大程度上制约着决策的客持。同时,也方便出行者选择最佳出行路线以避
7、观时效性,又因为交通流具有复杂、时变特性,而模开交通拥挤路段,提高道路的通行能力和服务水糊线性回归算法具有分析复杂系统的特点,且有算平。因此,对交通流量短时预测方法的研究至关法简单、求解快速等特定。因此,本文运用模糊线性重要,在先进的智能交通系统(ITS)中发挥着重要回归算法对交通流量的预测进行建模,应用柳州市[收稿日期]2Ol4一OI—O4[基金项目]广西科技大学科学基金项目(1419210)[作者简介】黄慧琼(1980一),女,广西南宁人,硕士,讲师,主要从事交通运输规划与管理、交通流系统建模与仿真。第1期黄慧琼:基于模糊理论的城市道路短时交通流量预测研究l7
8、3城中区文
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