基于强酸当量的pH先进控制的研究

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时间:2019-05-11

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1、东华大学硕士学位论文基于强酸当量的pH先进控制的研究姓名:郭亮申请学位级别:硕士专业:检测技术与自动化装置指导教师:石红瑞20071201东华大学硕士学位论文程,自适应模型消除稳态误差。针对多模型自适应控制中模型参数的辨识问题,本文采用了一种递推最d'--乘算法和投影算法相结合的混合型参数估计算法,提高了收敛速度,改善了多模型自适应控制的效果,并根据该算法给出了模型切换准则。本文分别使用以上两种控制方案对CSTR中和过程中的pH值控制进行仿真研究。仿真结果表明,当存在扰动的情况下,两种方案都能将pH值调整到设定值,跟踪能力强,动态性能和

2、鲁棒性能均较好,能够很好地解决中和过程的时变、非线性等问题。最后,本文介绍了能适应小批量、多品种生产的批量生产方式。以DeltaV系统为例,阐述了批量控制配方(recipe)及阶段(phase)的实现方法,并对基于强酸当量的pH控制在批量过程中的实现方法进行了研究。关键词:pH控制,强酸当量,先进控制,前馈控制,自适应控制,多模型,批量过程东华大学硕士学位论文THERESEARCHONpHADVANCECONTROLBASEDONSTRONGACIDEQUIVALENTABSTRACTpHcontrolhasbeenadifficult

3、andchallengingproblemduetoitshighnonlinearity,time—varyingcharacteristics,anditssensitivitytodisturbance.Ontheotherhand,pHcontrolhasfoundmanyapplicationsindifferentindustries.It’SveryimportanttocontrolpHinadefiniterangeintheseprocesses.Asforthehighnonlinearityofneutraliz

4、ationprocess,StrongAcidEquivalent(SAE)whichisaweightedsumofionicconcentrationswasintroducedandchangedthepHcontrolmodelintoagoodapproximationoflinearcontrolmodel.Basedonthislinearmodel,twoadvanceprocesscontrolstrategies,feedforward—adaptivecontrolandmultiplemodelsadaptive

5、control,wereadoptedtocontrolthepHofCSTR(ContinuousStirredTankReaction).Feedforward—adaptivecontrolstrategyusedfeedforwardcontrollertocompensatethedisturbancesresultingfrom,thechangesofinfluentstream,andusedfeedbackcontrollertoreducetheimpactofotherdisturbances.Anin—linem

6、ixerwasembedded,inwhichthetitratingstreamandinfluentstreamaremixedbeforetheyenterintotheCSTR.东华大学硕士学位论文Theoutputofthisin—linemixerwasusedforthefeedforwardcontrollertocompensateinfluentstreamchangeseffectively.It’Salsousedtoexcitepersistentlyforthereliableestimationofproc

7、essparameters.FeedforwardcontrollerwasdesignedaccordingtothenonlinearequationbasedOilneutralizationtitrationcurve,whilefeedbackcontrollerwasdesignedaccordingtothelinearmodelofpHbasedonSAE.ConsideringthefrequentdisturbancesandpHvalue’Ssusceptibilityinneutralizationprocess

8、es,themultiplemodelsadaptivecontrol(MMAC)basedonhybridestimationalgorithmwaspresented.Multiplemodelswer

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